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なぜホスピタリティ業界が人工知能を活用するべきなのか

Integration of artificial intelligence in hotel rooms

ホスピタリティ業界は、ゲスト体験の向上やホテル運営の主流を模索し続けています。この業界で急速な発展を遂げ話題となっているのが人工知能(AI)テクノロジーを取り入れた運営方法です。特に、GPT-3の登場はホスピタリティ業界におけるテクノロジーの盛り上がりをさらに加速させました。 この記事では、GPT-3.5のような最先端の言語モデルを活用することでゲストの体験に革命をもたらし、運営のワークフローを合理化するAIの変革的影響について掘り下げます。 人工知能の理解を深める AIとは、コンピュータや機械が、知的行動を模倣するテクノロジーです。AIの概念は1950年代に遡りますが、近年の技術進歩により、重要なビジネスシーンで実装しても有意義な結果が得られる、と十分な信頼性を持つようになりました。AIには、自動化、ビッグデータの活用、認知機能のエミュレーションなどが含まれます。今日では、AIは接客サービスからパーソナライズされたおすすめ商品や販売プロセスに至るまで、ホスピタリティ業界の様々なシーンで応用されています。 AIは、データ分析をし、そこから学びを得て次の決定に活かすために、アルゴリズムや計算能力を駆使します。このテクノロジーは、音声認識や画像識別、自然言語処理、そしてロボット工学など様々な分野で使われています。 McKinseyの調査によると、AIは旅行・ホスピタリティ業界に非常に大きな価値を産み出すとされています。例えば、AIは需要予測精度を20%も上げることができるため、収益管理や在庫管理の最適化に繋がります。 ホスピタリティ業界のAI事情 ホスピタリティ業界におけるAIの受け入れは、数多くの業務を最適化するためにAIを活用しているホテルが増えてきている影響で、急速に勢いを増しています。特に、以下の点でAIは重要な役割を担っています: ブランドの特別感を高める AIがビッグデータにアクセスすることでアルゴリズムが個人の好みを予想し、ホテルはお客様に最適なサービスを提供することができるようになります。 収益管理 AIと機械学習は、リアルタイムで最適な宿泊料金を決定する上で重要な役割を果たします。それによりホテルは利益を最大化できるようになります。 ゲスト体験の向上 AIを活用したソリューションは、ゲスト体験全体を大幅に向上させます。例えば、UpStayのアルゴリズムは、ゲストの特定のニーズに基づいて最適な客室を提供し、適切なタイミングでカスタマイズされたサービスをできます。この自動化により、スタンダードルームからプレミアムルームへのスムーズな転換が容易になります。 需要予測の最適化 AIを活用することで、ホテル経営者は需要を正確に予測し、それに基づいて戦略を立て、顧客のニーズを効果的に満たすことができるようになります。 ホスピタリティ業界におけるAIのメリット ホスピタリティ業界におけるAIの導入は、以下のような多くのメリットをもたらします。: 効率性と生産性の向上 AIによって反復的で時間のかかるプロセスを自動化することで、スタッフの時間をより重要なタスクに集中させることができます。その結果、ホテルは生産性と効率性を高め、コストを削減できるでしょう。 ゲストの満足度を高める ゲストに便利かつ楽しい体験を提供することで、宿泊の満足度を大幅に向上させることができます。ゲストは、音声で作動するデバイスを使用して、ホテルやその周辺に関する情報にアクセスしたり、ホテルの部屋の機能を管理したりすることができます。 予測メンテナンス AIソフトウェアを通じて、ホテルはメンテナンスの問題を予測・予防することができ、修復時間を最小限に抑え、すべてのゲスト需要に迅速に対応することができます。 パーソナライズされたゲスト体験 チャットボットやバーチャルアシスタントのようなツールを活用することで、ゲストとリアルタイムで会話し、好みや過去のやりとりに基づいておすすめのサービスを提供することができます。 例えば、マリオットホテルチェーンでは、AIを搭載したチャットボットを使用して、ゲストの日常的な問い合わせに対応しています。これにより、スタッフの作業負荷が大幅に軽減され、ゲストには問い合わせに対する迅速かつ正確な回答が提供されるため、顧客満足度が向上します。 ホテルにおけるAIの未来 AIと機械学習技術の絶え間ない進化は、将来的にホスピタリティ業界にさらに大きな影響を与えるでしょう。ホスピタリティ業界におけるAIの領域で期待される発展には、次のようなものがあります: 高度なパーソナライゼーション 既存の機能をベースに、AIはゲストの旅をさらにパーソナライズしていくと予想されます。これには、ゲストの好みや過去の経験に基づいて、パーソナライズされたおすすめ情報やサービスを提供することが含まれます。 IoTの統合 人工知能がIoTとスムーズに統合され、ゲストの体験が増大することが予想されます。この融合は、ホテルの運営生産性を最適化すると同時に、ゲストにとってより便利で効率的な体験を促進することができます。 仮想現実と拡張現実 AIを活用した拡張現実と仮想現実のテクノロジーをホスピタリティ業界で導入する体制は万端といえます。これらのテクノロジーは、ホテルのバーチャルツアーから拡張現実を利用したダイニング体験まで、没入型のインタラクティブな体験をゲストに提供します。 今後の展望 将来的に、AIと機械学習による自動化が、ゲストロイヤリティ、おすすめの精度、全体的な体験の質など、ホスピタリティ部門のさまざまな側面を強化し続けることは明らかです。高度な分析と推奨システムは、ホテルにしっかり洞察されたデータを提供し、データ駆動型の意思決定を促進します。 大手ホテルチェーンがすでに採用している現在のAI搭載ソリューションは、AIがさらに洗練され、ゲストの具体的なニーズに合わせて細かく沿ったサービスを提供する近未来を想像させます。しかし、消費者の嗜好や市場のトレンドを先取りするために、ホテル経営者は新たな可能性を積極的に取り入れ続ける必要があります。 AIは単なるトレンドではなく、ホスピタリティ業界の将来を決定づける変革です。ゲストのニーズと欲求に的確に対応する洗練されたAIソリューションへの進展は、ホスピタリティ部門全体にとって心踊る、革新的なものとなるでしょう。

ホスピタリティ業界における人手不足にどう対処するか

Staff shortages - help wanted

労働力の大規模な減少に直面している中、最も大きな打撃を受けている業界の1つは接客業となります。多くの働き手がリモートワークやハイブリッド勤務を好むようになり、ホテルでの現場勤務を希望する求職者は減少してきています。

アジア地域向けTMSソリューションの評価をより深く掘り下げる

More TMS solutions compared

シリーズの第1部では、ホテルのテクノロジー・スタックにおけるタスク管理システムの重要性をご紹介しました。アジア地域のホテルで人気のあるいくつかのTMSソリューションの長所と短所を評価しました。 本記事ではシリーズの続編として、FCS、HandiGo、Hub OS、そしてXeniaを含む4つのTMSソリューションを、Aiello TMSと比較しながら検証します。各ソリューションのホテルにおける長所と短所を詳しくご紹介することで、企業が十分な情報に基づいた決断を下せるようになることを目指します。 企業がTMSを選択することはとても重要です。TMSは、企業のオペレーション、デジタル化、そして最も重要なゲストサービスを形成します。適切なTMSは、これらの分野を強化し、ビジネスの競争力となるのです。 Hub OS 長所 30の市場、700以上のホテルで使用されているHub OSは、ハウスキーピング、メンテナンス、飲食など、ホテルオペレーションの効率化をサポートしています。Hub OSは、「ハブ・サイクル(Hub Cycle)」と呼ばれる、業務を一元化するオール・イン・ワンのオペレーション・ソリューションによって効率化を実現しています。この一元化により、Hub OSを導入したホテルは対応時間を短縮し、ゲストに迅速にサービスを提供することができるのです。 管理面では、Hub OSはホテルの資本支出管理、KPIによる従業員の生産性の追跡、リアルタイム/定期的なレポートの作成など、組織のデータの全体像をリーダーに提供することが出来ます。宿泊客からの苦情もHub OSに集約され、ホテルはその苦情に対応できます。 短所 Hub OSはホテル経営の優秀プラットフォームとして認められている一方、多くのユーザー体験に関するフィードバックが寄せられています。「マルチメディア選択の部分で写真だけでなく、短いビデオも作成できるようにして欲しい」「ホテルのブランディングのため、より柔軟にカスタム出来るようウェブデザインを改善して欲しい」「一般ユーザーとウェイターのカテゴリー分けやユーザーの役割の追加をして欲しい」と言った声が寄せられています。使いやすさ向上のため、他のユーザーからは、一般ユーザーとウェイター(飲食に関するより特殊なニーズがあるかもしれない)のカテゴリーを分けるなど、ユーザーの役割の種類を増やすべきだという声も上がっています。 Xenia 長所 タスク管理システムとして、Xeniaは包括的なツールを提供しています。タスク管理画面で,マネージャーはタスクを分配し進捗を確認することが出来ます。  また、スケジュール作業機能による定期的なタスクの設定や、定期点検ツールによる予防的なメンテナンスも可能で、管理者は一般的な維持管理にかかる管理作業の時間を節約できます。タスクは優先度、カテゴリー、場所、またその他属性によってタスクを設定することも出来るため、スタッフは最も重要なタスクから手をつけることが出来ます。またメッセージ機能もついているため、従業員はプラットフォーム上でタスクについてのやり取りをすることが可能です。管理者は、Xenia上でリクエストなど必要な承認を行うこともでき、コミュニケーションがさらに効率化されます。大きなホテルチェーンやグループにとって便利なマルチロケーション管理ツールと言った高性能な分析も提供しています。 短所 一部のユーザーからは「生産性に影響する不具合やバグ」「注文追跡ページが時々フリーズする」と報告されています。多くのユーザーはインターフェイスを機能的だと感じていますが、もっと直感的なデザインにした方が良いという意見もあります。XeniaのUI/UXを向上させれば、新規ユーザーの学習コストは最小限になり、ユーザーは必要なものをより素早く見つけることができるようになり、ホテルは価値実現までの時間を短縮することができます。残念ながら、企業が試用できるXeniaの無料バージョンはありませんが、年間プランの場合は30日間の無料トライアルを利用できます。 FCS 長所 1982年に設立されたFCSは、ホスピタリティ・テクノロジーにおける最も古いブランドの一つです。TMSをエンド・ツー・エンドのソリューションと位置づける他のプロバイダーとは異なり、FCSはオムニバス型の製品を提供しています。その中には、ゲストサービスの自動化、清掃管理、予防保全管理、アクシデント管理の各製品が含まれます。ホテルによっては、より広範な導入にコミットする前に、単一のソリューションをテストしたいと思うかもしれないし、単に永続的にこれらのうちの1つだけを必要とするかもしれないため、FCSがこれらのそれぞれを独立した製品として位置づけていることは、特定のホテルにとっては使いやすいかもしれません。FCSのタスク管理製品には、従業員やゲストの依頼を派遣し、その完了を追跡したり、必要に応じてエスカレーションしたりする機能もあります。 短所 FCSのオムニバス・アプローチは諸刃の剣となるかもしれません。企業は、業務ラインの一部として4つの製品のどれが必要かを決める努力をしなければなりません。これは、すべての機能を断片的ではなく総合的に提供するTMSソリューションとは対照的に、社内の混乱を招く可能性があります。ホテルがFCSの製品の一部だけを選択した場合、データの重複や 断片化をにつながるかもしれません。ある部門はFCSのようなデジタルソリューションを導入したが、他の部門は従来のアプローチから抜け出せないことにより、コミュニケーションと協同作業を複雑にする可能性があります。 HandiGo 長所 HandiGoは、他のTMSソリューションに比べ、よりゲストに向き合っています。手始めに、ゲストはHandiGoの到着前チェックインとデジタルeキー機能でチェックインすることができます。HandiGoは、施設内でのやりとりを提供し、宿泊客に様々なホテル施設やサービスを知ってもらうことができます。このような知識は、もちろん宿泊客の利用を増加させ、ホテルの収益を増加させます。また、宿泊客はHandiGoから周辺地域についても知ることができ、ホテルだけでなく旅行全体を楽しむことができます。 HandiGoはゲスト主導型かもしれないが、ホテルは通知から、ゲストをベストオファーに誘導することもできます。 HandiGoはゲスト主導型かもしれないが、ホテルはトップダウンで通知をプッシュし、ゲストをベストオファーに誘導することもできる。ホテルはまた、デジタルチャンネルで社会的証明を提供するために、ゲストのレビューを募集することができます。HandiGoは、そのプラットフォーム全体で、多言語サポートやスタッフとの電話やチャット機能を提供しています。 短所 HandiGoはゲストにとって付加価値の高いアメニティですが、ゲスト中心すぎるためホテルのすべてのニーズを満たすことはできないかもしれません。結局のところ、ホスピタリティビジネスは、ゲストに情報やサービスを提供するだけでなく、はるかに広範かつ様々なタスクがあります。施設の維持、運営データの調査、他の非宿泊者向けタスクといったバックエンド業務に対応しないといけません。ホテルは宿泊客に十分なサービスを提供できるかもしれないが、ゲスト中心に傾きすぎると他の重要な運営事項が損なわれる可能性があります。 Aiello TMS Pro 長所 多くのTMSソリューションがある中、Aielloはホスピタリティ業界のビジネスニーズにぴったりのユニークなソリューションです。他のソリューションとは異なり、Aiello TMSを導入したビジネスは、迅速な価値実現が可能です。他のホテルテクノロジーとの素早い互換性があり、ユーザーインターフェースも使いやすいためホテルスタッフにとっても導入しやすいです。 AielloのTMSを導入したホテルは、フロント、ハウスキーピング、メンテナンスなど、あらゆる部門で使用できるタスク管理システムを備えているため、ホテル全体の生産性が向上します。また、経営陣は豊富なデータにアクセスできるようになり、ホテルの運営に関して、よりスマートでデータ主導の意思決定ができるようになります。 短所 TMS分野のディスラプターであるAielloは、従来のソリューションに比べれば新しい技術革新であるため、旧来の競合他社に比べると機能やモジュールの数は少なくなります。しかし、Aielloはこれらの機能の多くを徐々に追加しており、また他のTMSにはない新しい機能も考案しています。Aielloは、他のTMSソリューションと同様の標準的な機能を求めるだけでなく、最先端の機能で競争力を高めたい企業にとって理想的な選択肢となるでしょう。 The paradox of choice ホスピタリティ業界向けのTMSソリューションは特殊なカテゴリーだと思われがちだが、実際には多くのソリューションがあります。実際、あまりに数が多いため、企業はきちんと分析出来ず、TMSを導入することを避けたり、最悪の場合、多くの選択肢の中からやみくもに選んだりすることもあります。 TMSは、単に優れたソリューションを選ぶだけでは不十分です。ホテルは非常に多くの重要な機能をTMSに頼っているため、経営陣は特定のニーズに最適なものだけを選ぶべきです。この観点から、アジアの企業にとって、AielloのTMSは魅力的な選択肢となるでしょう。AiellloTMSは、ホテルがオペレーションを合理化し、より良いコミュニケーション、コラボレーション、タスク管理を通じて生産性を向上させ、そして最も重要なことである顧客満足度の向上を達成するのに役立ちます。 Aiello TMSの可能性を追求したいとお考えでしたら、是非、無料デモをご利用ください。

Aielloがタスク管理システムをアップグレード。カスタマイズ可能なテンプレートとパワフルな分析機能を追加 

Aiello Task Management System (TMS)

Aielloは、全てを網羅した完全にカスタマイズ可能なホテルオペレーションソフトウェア「タスク管理システム(TMS 2.0)」のアップグレードを発表。TMS 2.0は高度な機能と最先端のテクノロジーを備え、ホテルが業務を合理化し、生産性を向上させ、ゲストエクスペリエンスを向上させることを可能にします。

ChatGPTを搭載したAIスピーカーが5月に60軒のホテルで導入

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台湾のAIスタートアップ、Aielloは、60以上のホテルで使用されているスマートスピーカー「AVA」(Aiello音声アシスタント)に、大規模な言語モデルを導入する予定であり、これにより世界初のChatGPTとの統合が実現し、より人間らしい対話が可能になる見込みです。

Aiello:台湾のAIスタートアップが音声文字起こし技術を活用してスマートビジネス分析市場に参入?

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ChatGPTを含むさまざまな大規模言語モデル(LLM)や生成型AIが、技術およびインターネット業界全体に広がっています。この大きな波において、INSIDEでは自然言語処理に特化した台湾のAIスタートアップ企業「Aiello(犀動智能)」を紹介しました。Aielloは元々ホテル業界に特化していましたが、純粋なオンラインプラットフォームに進出し、今年5月にオンライン上で音声からテキストへの変換を行うAIプラットフォーム「Vocol.ai」を発表しました。