急速に進化するデジタル技術の波に乗り、世界中のホスピタリティ業界ではDX(デジタル・トランスフォーメーション)が加速しています。深刻化する人手不足や、サービス体験に対する宿泊客の期待の高まり、そしてAI技術の普及により、多くのホテルが業務効率と顧客体験の両立を実現する革新的なソリューションを模索しています。 台北・新北市の中心部に位置し、400室を有するヒルトン台北新板は、「サービスの自動化」と「データ駆動型のマネジメント」を導入し、業界をリードする形で変革に取り組んでいます。 Aiello社の音声アシスタント「AVA」とSaaS型管理プラットフォーム「Aiello One」を導入し、音声対話、スマートな業務アサイン、データ分析という3つの主要機能を活用。業務効率の大幅な向上と顧客満足度の強化を実現しました。 次世代AIによる業務革新と顧客体験の向上 「Aiello One」プラットフォームは、先進のAI技術をホテル業務にシームレスに統合し、業務の最適化と顧客満足の向上を同時に可能にします。 Aiello音声アシスタント「AVA」は、ルームサービスの依頼から館内情報の提供まで、宿泊客のよくあるリクエストの80%以上に対応。さらに、「Aiello TMS Pro」システムと連携することで、タスクを即座に関連部署へ割り当て、対応時間を短縮し、業務効率を大幅に向上させています。 業務効率の向上にとどまらず、AVAはマーケティング分野でも革新的なチャネルを提供しています。ホーム画面のカルーセルバナーやプッシュ通知機能を通じて、キャンペーン情報や限定オファーをリアルタイムで宿泊客に配信することが可能です。また、強力なデータ分析機能により、ユーザーの操作履歴や行動パターンを可視化し、宿泊客のニーズを先取りしたサービス提供を実現します。このデータ主導のアプローチによって、サービス戦略の最適化と、よりパーソナライズされたホスピタリティによる新たなビジネス機会の創出が可能になります。 AIで進化するホスピタリティ：ヒルトン台北新板の成果 2024年7月に「Aiello Voice Assistant（AVA）」を導入して以来、ヒルトン台北新板では、効率化、F＆B収益、顧客満足度の3つの主要分野において顕著な成果を挙げています。 ■ 業務効率の向上：人員配置の最適化による高付加価値化 AVAの導入により、年間で約45,200件のサービスコールを削減（うち9,800件が業務アサイン、35,400件が一般的な問い合わせ）。これにより、スタッフはより付加価値の高い業務に集中できるようになりました。 ■ F&B収益30％増：マーケティング配信によるエンゲージメント向上 宿泊客はAVA上のQRコードをスキャンするだけで、客室内のダイニングメニューに即時アクセス可能。導入以降、QRコードのスキャン回数は9,600回以上に達し、スキャン率は業界平均（2～10％）を大きく上回る42％を記録。高いエンゲージメントによってインルームダイニングの認知度と利用率が向上し、最終的にF&B収益の30％増加につながりました。 ■ 顧客満足度の向上：ブランド競争力の強化 Google Maps、Booking.com、Expediaなどのレビュー12,134件以上をもとに、ホテルの平均評価は8.3から8.8へと上昇。AIによるカスタマーサービスとパーソナライズされたゲスト対応によって、顧客満足度を大きく引き上げ、ブランドへの愛着やロイヤリティを高め、競争力の強化に貢献しています。 ヒルトン台北新板の総支配人、May Hu氏は「AI技術によって、ホテルの業務全体が包括的に改善された」と語ります。 「以前はフロントスタッフが、アメニティの手配や朝食時間の問い合わせなど、繰り返しの業務に多くの時間を取られていました。AVAの導入によって、こうした業務が即時に対応可能になり、スタッフはより価値の高い顧客対応に集中できるようになりました」 また、マーケティング機能についても高く評価し、「繁忙期や休日に宿泊客と積極的にコミュニケーションを取ることで、F&B注文が30〜40%増加し、収益成長の大きな原動力となっています」とコメントしています。 Aielloとともに進化するスマートホスピタリティ デジタルトランスフォーメーションが業界の潮流となる中、Aielloは音声対話とデータドリブンな分析により、ホテルの業務効率と顧客満足の最大化を支援。ヒルトン台北新板の成功は、Aiello Oneが単なる自動化ツールではなく、収益拡大とブランド力強化を実現する“成長の原動力”であることを示しています。 今後もAielloは、ヒルトン台北新板とのパートナーシップを深め、スマートホスピタリティのさらなる可能性を追求していきます。 Aiello Oneの詳細はこちら: https://bit.ly/42xWGCN
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May
とくに閑散期には、わずかなアップセルが収益を大きく左右します。そんななか、TRevPAR（販売可能客室1室あたりの総収益）をどう伸ばすかが、最大の課題となりました…
May
リージェント台北、Aiello TMS Proを導入し、業務効率と顧客満足度を向上 — 五つ星サービスの新たな基準を確立
May
77%のゲストが、ホテル滞在時においてメッセージやチャットボットの活用を希望しており、74％がAIによるサービスの最適化（料金設定や食事の提案・割引など）に関心を示しています。
Apr
ホスピタリティ業界において、ITシステムはゲスト体験の核となる存在です。 しかし今、その重要な基盤が揺らぎ始めています。関税の引き上げやサプライチェーンの混乱により、コスト管理や業務オペレーションはこれまで以上に不安定に。そんな中、オンプレミス型システムに依存し続けるのは、ビジネス継続性の観点からも極めて危険です。そこで、クラウド型ITシステムへの移行がカギになります。 クラウド移行は単なるアップグレードではなく、予測不能な事態から貴社のホテルを守る「盾」であり、コスト・業務効率・スピードすべてを底上げする「成長戦略」なのです。 クラウドがホテル業界にとって最大のアドバンテージである理由 現在、サーバー、PBX、ケーブル、電話機、ネットワーク機器などの輸入ハードウェアに対し、10〜125％もの関税が課され、価格が大幅に上昇しています。いつ収束するかも分からない不透明なコストに、ホテルの予算を振り回され続ける必要はあるでしょうか？クラウドに移行すれば、物理機器への依存を大幅に減らし、価格高騰のリスクからホテルの予算を守ることができます。 関税問題によるサプライチェーンの遅延は、重要なハードウェアの調達を困難にし、システム停止やゲストの不満につながる恐れがあります。クラウドシステムは、サービス基盤を仮想インフラ上に集約でき、供給不足や納期遅延といったリスクを根本から排除。必要なときに必要な機能へ、いつでもスムーズにアクセス可能です。 複数のシステムが混在すると、更新のズレやサポートの分断といった見えない非効率が積み重なり、管理負担も大きくなりがちです。クラウド型ソリューションなら、すべてを一つのプラットフォームで集中管理。運営コストを削減するうえ、複数の施設間でも、どこからでも同じ環境にアクセスでき、チームの生産性も飛躍的に向上します。 数年で陳腐化するハードウェアに資金を注ぎ続けるのは、もはや時代遅れと言えるでしょう。クラウドなら初期コストを抑えつつ、繁忙期にはスケールアップ、閑散期にはダウンサイズも自在。さらに、物理機器にかかる関税コストも回避できます。 もしハードウェアが足りなくなっても、クラウドを使っていれば心配無用です。99.9%の高稼働率と冗長化設計、災害復旧機能を備えており、どんな状況でもサービスが安定稼働し、顧客満足と信頼をキープできます。 クラウドプロバイダーは、暗号化・多要素認証・GDPRやPCI-DSSなどの国際基準への準拠といった、従来のオンプレミス環境では実現できないレベルの管理性と安心感を提供します。たとえ世界的な混乱が起きても、大切な顧客データを安全に守り、セキュリティ対策と運用の自由度、その両方を高水準で両立します。 関税リスク、供給不足、分断されたシステム――こうした課題を乗り越える鍵は、クラウドにあります。今すぐクラウドの力を取り入れ、ホテル運営を次のステージへ。 まずはデモをお試しいただき、貴社のビジネスがどう変わるのか、ぜひご体感ください。
Nov
Aiello GuestWeb は、ホテルのために開発されたモバイルAIコンシェルジュです。ゲストの滞在前からチェックアウトまでをサポートし、58言語に対応したAIチャットボットが、ゲストからの問い合わせに即座に対応。これにより、ホテルへの電話問い合わせの60%以上を削減し、スタッフの負担を大幅に軽減できます。
May
環境への配慮が旅行トレンドである今、ホスピタリティ業界は岐路に立たされています。豊富なガジェットやアメニティ、利便性に満ちた従来のラグジュアリーの指標は、サステナビリティと本質主義の観点から見直しが進められています。 このミニマリズムへのシフトは、単なるトレンドではありません。物質的な豊かさより精神的な豊かさを優先するという、ラグジュアリーへの深い理解からきたものです。 レス・イズ・モア ラグジュアリーな客室の象徴であった電話機やシェーバー用コンセント、携帯スピーカー、さらにはその利便性で一時人気となったコーヒーポッドは、ゲストがスマートフォンや私有デバイスなどを利用するようになり、滞在に欠かせないものとなりました。 ただ、特にコーヒーポッドは環境への影響が厳しく批判されています。手軽さは魅力であるものの、プラスチックとアルミと有機物が組み合わさっているのでリサイクルが難しく、埋め立てゴミになってしまうからです。 ラグジュアリーの見直しは、電子機器類や消耗品に留まらず、その他多くのホテルアメニティに及びます。パンフレットやフライヤー、客室内に置いていた雑誌や新聞など、かつてゲストのコミュニケーションの一部を担ったアメニティも、今やデジタルに移行しています。 また、利便性のため提供していたミニバーや水のペットボトルも不要だとして、地元製品の採用やウォーターサーバー導入など、ホテルはよりサステナブルなサービスを模索しています。 また、洗面用具や、装飾寝具、スリッパやバスローブなどの使い捨て用品の過剰提供は、かつての行き過ぎた消費を物語っています。 本物志向とサステナビリティ 時代に合わないラグジュアリーを維持すれば、環境に甚大な影響を与えます。使い捨てのプラスチック製品や紙製品の生産と廃棄に費やされるエネルギーと資源、コーヒーポッドがもたらす複雑なリサイクルの課題、洗濯に使用される水と化学物質など、地球への負担は計り知れません。 最近の旅行トレンドは本物志向とサステナビリティであり、旅行者は量よりも質と思いやりを重視しています。壁に取り付けたディスペンサーに洗面用具を設置し、寝具を簡素化、使い捨て用品の代わりに高品質な再利用可能用品を採用するなど、新しいスタンダードが生まれつつあります。 この流れを受け、プラスチック廃棄物削減をねらってデジタルルームキーを導入したり、過剰な洗濯や廃棄を最小限に抑えるために、バスローブなどのアメニティをリクエストに応じて提供したりするなど、ホスピタリティ業界は環境に優しいサービスへ舵を切っています。 シームレスでパーソナライズされた体験 ミニマリズムとサステナビリティへの転換は、単に物を取り除くということではなく、現代の文脈におけるラグジュアリーの意味を再考することを意味します。現代のラグジュアリーとは、ミニマリズムとサステナビリティの価値観に沿った、シームレスでパーソナライズされた体験を提供することです。コンシャストラベルへのアプローチを反映した、美しく快適で責任ある空間を創りあげることなのです。 レス・イズ・モアを取り入れたホテルは、従来のラグジュアリーの概念より個人の幸福と環境への影響を優先する現代の旅行者の共感を呼ぶことでしょう。 デジタルイノベーションやサステナブルな取り組み、あるいはサービスの質など、本当の意味でゲストの体験を高めるものに焦点を当てることで、現代のラグジュアリーを再定義できます。このアプローチは、環境意識の高い旅行者を魅了し、不必要なアイテムの購入や維持、廃棄に関連するコストを削減する画期的なビジネス手法です。 ラグジュアリーの真髄は、追加されるもの、そして考え抜かれ選ばれたものが残ることにあります。 Terence Ronson は Pertlink Limited の常務取締役。香港理工大学の客員講師を務めるほか、世界的な業界イベントの司会や講演、さまざまな諮問委員会の委員を務めています。
May
メッセージアプリやトランシーバー、メモやノートなど、従来の連絡ツールを使用するホテルの多くがAIを活用したツールへと切り替えようとしています。しかし、スイッチングコストを気にするあまり、移行には消極的です。 確かに現行のシステムから機能が格段に上がるシステムへと切り替えるには、少なくとも短期的な課題が伴います。 ですが、いかなる企業も新しいソリューションに順応していく必要があります。ワークフローの一部を完全に変えることができる、AIソリューションなどが日々登場しています。例えば、文字起こしに特化したAIソリューションを導入することで、AIが自動作成した要約を読むことで、文字を追うように議事録を読む必要がなくなり、時間も労力も短縮できます。 技術面や企業カルチャー面の変革は簡単ではありません。このプロセスを簡素化するため、Aiello 音声アシスタント(AVA)、TMS Pro、Vocol.aiで企業の成功を支援してきた我々Aiello の視点を活用し、ホテルがAI搭載製品を最大限利用するための方法をまとめました。 以下のステップに沿って進めることで、あらゆるAIソリューションへのスムーズな移行、そして価値実現までの時間を短縮することができます。 新ソリューションに関する社内教育を行う 経営陣が AVA や TMS Pro、Vocol.ai のようなAIソリューションの導入を決めたからと言って、従業員が自動的に順応するわけではありません。どのようなソリューションでも、リーダーやマネジメント陣は新ソリューション導入がもたらすメリットについて説明する必要があります。 人事の10%が離職理由の半分はバーンアウト（燃え尽き症候群）だと推定していることを考えると、ホテル経営陣は各ソリューションの生産性におけるメリットを重視するべきです。例えば、TMS Proは一つのプラットフォームにタスク管理を集中させ、従来のシステムでは手作業で行っていたプロセスを省くことができます 研修からメールまで、経営陣は様々な方法で TMS Proの生産性におけるメリットを伝えます。こうすることで、チーム全体にアナログな方法で進捗を都度報告する必要がなくなることを従業員に強調して伝えることができます。上記のTMS Pro の機能は、関係者がタスクの進捗度を確認できるようになり、無駄なコミュニケーションを省きます。 社内教育を入念に行うことで、結果多くの従業員がAIソリューションに賛同し、その効果を高めることができます。 製品を最大限活用するために再トレーニング 従業員は現行システムに慣れているため、新しいAIソリューション導入後も、従来と同じ方法で仕事をする可能性は大いに考えられます。例えば、タスク管理に紙のノートを使ってきた従業員が、水がこぼれた場所の説明に何行も費やす姿は想像に難くありません。TMS Proの機能を知っていれば、こぼれた水の写真を撮るだけで済み、時間を節約できたでしょう。 ホテル側は生産性を最適化できるよう、従業員が利用できる AIソリューションへのアクセスを確保する必要があります。例えば、マネージャーがある従業員に対して「次の土曜日に会議の準備を任せる」と口頭で伝えたとします。このような口頭での指示は忘れやすい上、紙などの証拠も残りません。ですがTMS Pro のアサイン機能を使えば、マネージャーはタスクを特定の日時にスケジュールすることができ、アサインされた従業員はいつでもタスクを確認できます。 リーダーやマネジメント陣はAIソリューションの細部まで説明し、従業員が製品を使うだけでなく、最大限に活用できるようにしなければなりません。 オープンデータの分析 新しいAIソリューションに切り替えると、リーダーやマネジメント陣は各部門や従業員のパフォーマンスに関連する新データを大量に得られます。ですが、このデータを用いた評価方法を知らせることなく、従業員を罰してしまう可能性も出てきます。例えば、従業員側には知らされていない指標に関連する業績不振を理由に、マネージャーが従業員を解雇してしまうケースなどです。 このような全体の士気に影響を与えうる評価アプローチを取る代わりに、リーダーやマネジメント陣は従業員に対し評価基準ならびに方法を周知徹底する必要があります。これには様々な方法があります。例えば、タウンホールミーティングにて全社データ分析の発表を通して行うのもひとつの方法です。チーム全体または1対1でしっかりと細部まで伝えるのも、また一つの方法です。極論、構成自体は重要ではありません。従業員が、自分たちがどのように評価されているかを理解することが重要なのです。 例えば、Vocol.aiには様々な評価指標があります。リーダーやマネジメント陣は、全体的なデータ使用量を追跡して、ソフトウェアのヘビーユーザーを確認したり、逆に、まだ上手く使用できていないユーザーを確認したりすることができます。また、社内のミーティングノートに誰からのコメントが一番多く、誰からのコメントが一番少ないかを調べることで、より詳細な分析を行うこともできます。 この機能を従業員に周知徹底し、パフォーマンス評価が一段と透明化されたことが知られることで、パフォーマンスが向上するでしょう。 ナレッジベースの提供 新しいAIソリューションへの移行は、従業員だけの問題ではありません。ホテルは、新ソリューションからゲストへの価値提供を最適化する必要があります。そうしなければ、旧態依然としたままとなり、移行全体が台無しになってしまいます。 Aiello 音声アシスタントのようなゲスト向けデバイスの場合、ホテルはそのデバイスの統合にも焦点を当てます。具体的には、ゲストの問い合わせにタイムリーで適切な回答が送られるよう、カスタマイズされたナレッジベースをデバイスに提供する必要があります。 こうすることで、ゲストがホテルに関する問い合わせ（例：ジムのオープン時間）、またはホテル周辺に関する問い合わせ（例：徒歩圏内でおすすめの中華料理屋）をした場合、Aiello 音声アシスタントはそれぞれ文脈に応じた回答を提供します。基本的な問い合わせのほとんどをゲストがセルフサービスで行うことができるため、従業員はこれらに対応する必要がほぼなくなり、よりバリューを生み出す仕事に集中できます。 スイッチングコストにサヨナラを！ スイッチングコストは確かに懸念されるべきものですが、そのほとんどは、現行のソリューションから別の新しいソリューションへとスムーズな移行を行う方法についての知識不足から生じています。本記事では、従来のソリューションからTMS Pro、AVA、Vocol.aiのような新しいAIソリューションへの移行方法について、1ステップごとにご紹介しました。 本記事を参考に移行に取り組めば、従業員は新しいAIソリューション導入に納得し、最大限に活用することができます。また、評価基準ならびに方法をしっかり理解することができ、生産性が向上します。ゲストは、ゲスト向けに最適化されたソリューションにアクセスできるため、基本的な問い合わせやお困り事をセルフサービスでほぼ解決することができます。これにより、従業員の負担が軽減します。結果として、ホテルはAIソリューションにスムーズに移行を完了させ、生産性と効率性が向上した、データ主導の未来を実現することができます。
May
パンデミックも収束し、世界経済が発展する今、旅行に出掛ける人が増えてきました。何年ぶりかの旅行になる人も多いはず。ホテルの客室が、以前の姿と様変わりしていると感じるかもしれません。 以前は、ルームサービスに電話したり、コンシェルジュに直接尋ねたりして、ゲストはリクエストや問い合わせをすべて手作業で行わなければなりませんでした。技術発展のおかげで、こうした作業はほとんど過去のものとなりました。 生成AIの登場とコンピューターの処理能力コストの低下により、旅行者はAIを活用した消費者向けのデバイスを幅広く利用できるようになりました。中でも印象的なもののひとつが、ホテルでの滞在をこれまでにないほどに快適にしてくれるAI音声アシスタント、Aiello音声アシスタント(AVA)です。 AVAがどれほど便利なのか、初めてAVAを利用するゲストの一日を通して見てみましょう。 チェックイン後、客室に通されたゲスト。綺麗な部屋ですが、少し暑く、静かすぎるように感じます。ベッドサイドテーブルに置かれたAVAにアクセスし、希望の言語を選択すると、ホテルからのウェルカムメッセージが流れます。 ゲストは、音声コマンドか画面タッチでAVAを操作し、エアコンの温度を下げたりBGMにジャズをかけたりできます。ゲストはいちいちリモコンを探し回る必要がなくなり、いつでも自分のニーズに合わせてホテルの環境をすぐ調整できます。 荷解きの後、お腹が空き日本食が食べたくなったゲスト。Googleで近くの日本食レストランを検索するも、30分もかかるようなお店ばかりです。 そこでゲストはAVAに同じ質問をすると、すぐ近くにある高評価の日本食レストランをおすすめされました。AVAのレコメンデーションは、カスタムナレッジグラフ・データベース（GDB）を搭載しているため、より論理的で、ホテルやその業界、周辺地域に特化した回答を提供することができます。 AVAは音声コマンドに対応するため、ゲストは「ながら利用」ができます。夕食の準備をしながら天気を尋ねたところ、AVAが「少し雨が降るかもしれない」と返答。ゲストはAVAを使ってルームサービスに傘をリクエストし、5分以内に傘を受け取りました。 日本食のディナーを楽しんだ後、ゲストは部屋に戻り、寛いでいます。AVAでホテルのアメニティをチェックしてみると、利用可能なスパサービスを見つけました。早速その日の夜に1時間のマッサージを予約します。 ゲストはこの機能に驚嘆しています。今までホテルで様々なデジタルディスプレイを見ましたが、そのほとんどが情報を映すだけでした。ですが、AVAは Aielloのホテル業務用タスク管理システムであるTMS Proと統合されているため、直接リクエストを送ることが可能なのです。 面白いと思ったゲストは、スパの後に楽しむデザートを注文しました。また乳糖不耐症なため、乳製品を除いたデザートをリクエストしました。 AVAで目覚ましをセットし、8時に起床したゲスト。朝食ブッフェ会場に行く代わりにルームサービスを注文します。ルームサービスを待つ間、ゲストはキッチンに乳糖不耐症であることを伝え忘れたことに気づきました。ですが驚くべきことに、食事が運ばれてくると、通常乳製品を使用するメニューが、代替メニューに変更されていました。 このカスタマイズ機能のおかげで、ゲストは重要な情報を異なるスタッフに毎回何度も伝える手間を省くことができ、よりリラックスした滞在を楽しめます。 ゲストは予定されていたツアーに遅刻しそうです。AVAに待ち合わせ場所を尋ねると、待ち合わせ場所の住所だけでなく、そこまでの予想所要時間も提供してくれます。レセプションに電話して誰かが電話に出るのを待つことなく、ゲストはAVAを通してタクシーを予約します。5分もかからずにタクシーが到着し、待ち合わせ場所までスムーズに移動できます。
Apr
医療機関の種類に関わらず、ペイシェント・ジャーニー(健康な人が病気を自覚し、医療機関にかかって治療を受け、回復していく過程)はほぼ変わらないと考えている方も多いのではないでしょうか？病気や怪我をしたら病院に行き、診察を受け、薬などを処方してもらい、快方に向かうもの、と考えていませんか？ 残念ながら、全員がこのようなペイシェント・ジャーニーを辿るわけではありません。場合によっては、治療を受けて容態を安定させるために入院したり、期間が延びたりすることもあります。実際、特別養護老人ホームやリハビリ施設、慢性期病院などの長期療養に特化した医療施設は存在します。 こうした長期療養型医療施設では、一般的な通院や入院よりずっと長い期間を過ごすため、患者体験は一層重要になってきます。Aielloは、その患者体験の要となる様々な点を改善する統合ソリューションを提供します。本記事では、Aielloとの協働で患者体験を変えられる場面を3つご紹介します。 患者さんが休養に専念できる 長期療養型医療施設に入院している患者さんにとって、介助が必要な時に毎回探し回るようなことは避けたいもの。ですが、多くの医療施設で導入されているページングシステムでは、このような面倒な事態に陥りがちです。 患者さんはベッドの上や枕の下などナースコールを探し、ボタンを押して、看護師が来るのを待ちます。来なければ、同じ事を繰り返さないといけません。決して重労働を強いるものではないですが、不必要なストレスを与え、患者体験に摩擦を起こします。 対照的に、Aielloと協働すると、患者さんはAiello 音声アシスタント (AVA) に直接リクエストできます。ナースコールを取ってもらえるか、リクエストが満たされるかなどを心配する必要はありません。例えば、産後まもない新ママさんがブランケットの追加をAVAに直接リクエストすると、すぐブランケットが届けられます。ナースコールを押して、誰かが来るのを待ち、要望を伝え、ブランケットを持ってきてもらうのを待つ必要はありません。 また、AVAに伝えられたリクエストは、Aiello タスク管理システム(TMS)であるTMS Proに届きます。マネージャーは適任だと思うスタッフに業務をアサインし、ダッシュボードで進捗をモニタリングできます。滞りなく迅速にできているか、随時確認が可能です。 AVAがあれば、患者さんはナースコールを探したり、待たされるストレスを感じたりすることなく、休養に専念できます。 各患者の詳細なプロフィールを作成できる 健康診断を受ける際、あなたの食事制限や好き嫌いなどを、医師は必ずしも知る必要はありません。ですが、長期療養型医療施設の場合、このような情報は非常に重要です。 例えば、現在あなたがリハビリ施設に入院しているとします。ピーナツアレルギーのあなたは、食事を注文する時に毎回ピーナツアレルギーであることを伝えないといけません。もし伝え忘れたら、ほうれん草のピーナツ和えなどピーナツが含まれる食事を提供され、返品するという、無駄にストレスを感じる場面が出てきてしまいます。 このような患者体験は、単にイライラするだけでなく、潜在的な危険 (重篤なアレルギー反応を引き起こす可能性がある食品を摂取するなど) があります。医療施設側は、患者一人ひとりの情報を大小問わずしっかり認識しておく必要があります。 コミュニケーションマネジメントシステムを搭載したAVAがあれば、患者一人ひとりへの理解を一層深めることができます。患者さんがAVAに話かけると、対話は自然言語処理（NLP）とセマンティクスを用いて高速処理されます。 AVAがリクエスト内容を理解すると、その内容はTMS Proへ送られます。この統合により、医療施設は患者さんの好み、治療やライフスタイルに関するその他の重要な詳細を記録することができます。そのため、シフトやスタッフの入れ替わりなどの変化があっても、これらを「記憶」しておくことが可能です。 また、患者さんについて話し合いを行う際、医療分野に特化した音声コラボレーションプラットフォームのVocol.aiで内部会議をトラックできます。Vocol.aiは、施設スタッフ間ミーティングの正確な文字起こしのほか、AIが作成した要約やアクションアイテムを提供します。 この文書化機能は、医療紛争解決の面で特に有用です。患者側が医療過誤の申し立てや請求に関する医療紛争を起こした場合、医療施設側はデジタル証跡を辿ることができ、抗弁に利用できます。 オンデマンドで、かつ正確に、必要な情報を得られる 介助などを頼む時以外も、患者さんはナースコールを押します。例えば、スケジュール (例：次のグループエクササイズの開始時間)、オプションケア(例：マッサージサービスの利用可能時間)、食事の好み(例：ベジタリアンメニューの内容)に関してなど、質問したい時です。 回答を必要とする場合、患者さんはナースコールを鳴らして待ちます。また、簡単な質問で看護師を呼び出すのは迷惑だろうと考え、全く聞かない患者さんもいます。そしてこのどちらも理想的なシナリオとは言えません。 Aiello のソリューションはよりよい選択肢を提供します。AVAに直接質問すると、正確な回答がすぐに返ってきます。この機能は、自然言語理解(NLU)をベースにしたAIモデルに加え、医療施設に特化したナレッジグラフ・データベースに基づいて学習させることが可能なため、実現しました。 この学習によって、スケジュールやサービス、スタッフ、その他患者さんが知りたいであろう情報など、特定の知識をAVAは獲得します。AVAを通して、患者さんはオンデマンドでかつ正確な回答を得ることができます。一見目立つ機能ではないように思えるかもしれませんが「取り合ってもらえないのでは」と不安を感じる患者さんにとって大きな力となるでしょう。 テクノロジーで患者体験を高めよう 現行のページングシステムで妥協することなく、患者中心のテクノロジー導入に焦点を当てませんか？ Aiello 音声アシスタント (AVA)、TMS Pro、Vocol.aiの導入・統合は、長期療養型施設にとって非常に大きなメリットをもたらします。患者さんは治療や休息に専念し、得たい情報を得られる一方で、医療施設は文書化によって利益を守ることができます。まさに成功への“長期”戦略と言えるでしょう。