AI導入が一般化する中、Aielloは“ゲストの声”を資産化する垂直統合型プラットフォームとして存在感を高めています。AVA（客室内音声）、TMS（タスク管理）、Vocol（会話解析）が連携し、多言語対応や人手不足といった現場課題を実運用レベルのデータと業務フローへ変換。WiT（Web in Travel）の取材でCEO・Vic Shen氏が語った、ホテル運営の標準モデルとなるAI活用の要点と成長戦略をまとめます。
音声コマンドに対応し、ユーザーへの情報提供やタスクの実行、デバイスの操作ができるよう設計されています。また音声アシスタントによって、自然言語理解(NLU)が飛躍的に発展しました。異なるアクセントや方言、異なる言語すらも認識できるため、音声アシスタントは世界中で利用されています。
近い将来、大手ホテルチェーンは、客室電話や施設内の電話システム全体について再考する必要があるかもしれません。その最大の課題は、現在のニーズに応えるだけでなく、時の試練にも耐えうるソリューションをどう導入するかということです。
AIには、自動化、ビッグデータの活用、認知機能のエミュレーションなどが含まれます。今日では、AIは接客サービスからパーソナライズされたおすすめ商品や販売プロセスに至るまで、ホスピタリティ業界の様々なシーンで応用されています。
このミニマリズムへのシフトは、単なるトレンドではありません。物質的な豊かさより精神的な豊かさを優先するという、ラグジュアリーへの深い理解からきたものです。
この記事では、ホテルの自動化がどのような利点をもたらすのか、そしてなぜ自動化がバックエンドでチームの効率を生み出す最も持続可能な方法なのかを見ていきます。
