機場飯店如何運用 AI 電話客服達成 44% 任務自動派發

背景:機場飯店快節奏的營運生態

位於全球旅行的交匯處,這間大型五星級商務飯店是每年超過 6,000 萬名穿梭於亞洲最大機場之一的旅客的重要樞紐。 該飯店的旅客對時間非常敏感,在短暫的商務旅行和轉機期間,他們特別看重高效率的流程與即時的服務。

然而,要滿足這樣的環境需求充滿挑戰。該飯店經常面臨龐大的進線量,導致在入住尖峰時段漏接電話,員工因回答重複性問題而疲於奔命,而漫長的線上等待時間也讓趕時間的旅客感到沮喪。

為了釐清這些需求,我們分析了一個月內的來電意圖,結果顯示主要的營運瓶頸在於高重複性的需求:

環形圖顯示 2026 年 3 月 1 日至 4 月 2 日的單月來電意圖分析,其中住客需求占 50%、內線占 28%、住客詢問占 20%、其它占 2%。
單月來電意圖中,住客需求占整體來電一半,顯示飯店前線仍需即時處理大量具體服務請求。
環形圖顯示最常見房客需求占總進線量百分比,包含客房服務 44%、房內用餐 14%、訂房 12%,以及餐飲、設施、飯店政策與交通等其他需求 30%。
客房服務是最主要的房客需求,占總進線量 44%;其他與營運相關的詢問,如餐飲、設施、飯店政策與交通,也占 30%。
折線圖顯示飯店來電量隨時間變化,進線量在白天逐步上升,並於 20:00 至 21:00 達到最高峰。
飯店來電需求於晚間明顯升高,尖峰時段集中在 20:00 至 21:00,顯示晚間服務人力與回應效率尤其關鍵。

AI 電話客服解決方案:具備大腦、嘴巴與雙手的系統

為了克服高轉機量環境中重複性的營運瓶頸,該飯店導入了一套具備「大腦、嘴巴與雙手」的 AI 電話客服。

大腦與嘴巴:

針對一般常見問題,AI 會直接提供飯店資訊,第一線回覆所有房客的來電。

[看看 AI 如何自動處理常見問題]

智慧來電分流總機

透過理解旅客的具體意圖,AI 會將來電轉接至對應的部門,例如餐飲部、櫃檯、服務中心(Bell Desk)或房務部。

雙手:自動任務派發

當旅客的需求需要後續處理時,AI 會直接與任務管理系統整合。

• 直接建立工單: 直接從對話中擷取細節,例如房號、特定維修需求或備品數量。AI 會自動為洗衣服務、工程維修和備品派送建立工單。

[觀看操作示範:電話自動轉工單]

• 工單分派: 工單會繞過櫃檯,直接指派給正確的部門。

• 營運成效: 任務派發佔了總來電量的 44%。過去,櫃檯人員必須手動記錄並用對講機通報每一個需求;現在,AI 完全不需人工介入,即可直接建立服務工單並派送至對應部門。

[準備好啟用了嗎?閱讀我們設定 AI 助理的注意事項與常見誤區]

結論:推動卓越營運與提升賓客滿意度

對於致力於成為高效率旅宿領導品牌的飯店而言,在成本控制與賓客體驗之間取得平衡至關重要。導入「AI 優先」的通話營運模式,透過以下實質成效達成了這種平衡:

• 進線處理量: AI 處理了約 60% 的客房來電。

• 服務覆蓋率: 外部詢問的漏接率下降了 18%(從 37% 降至 19%)。

• 降低成本: 該飯店在維持 24/7 全天候客服接聽的同時,將每月通訊營運成本降低了 50%。

• 賓客接受度:高達 61% 的旅客對 AI 電話客服給予正面評價。

• 工作流程最佳化: 內部員工通話轉為數位化工單派發,內線溝通比例從 29.2% 驟降至 4%。

[如何在 5 分鐘內打造你的飯店 AI 大腦]

成功的轉型仰賴縝密的階段性導入策略。

30 天內,Aiello 團隊協助飯店完成了從進線分析、系統整合,到內部封測與正式上線的完整流程。現在,各項營運成果不僅印證了飯店建立「數位優先」文化的決心,更確保員工不再被高重複性的通話綁住,進而將心力放在創造更高滿意度的旅客互動上。

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