การที่จะสร้างความประทับใจให้แขกผู้เข้าพักประทับใจนั้น ต้องใช้ความพยายามเป็นอย่างมาก ไม่ว่าจะเป็นการเลือกซื้อขนมอย่างดีมาไว้ต้อนรับ หรือว่าจะเลือกซื้อเมล็ดกาแฟจากท้องถิ่นเพื่อให้มีคุณภาพสูงสุด เพิ่มเติมด้วยชุดเครื่องนอนที่นุ่ม นอนสบายเหมือนอยู่บนก้อนเมฆ
ถ้าจะให้ลูกค้ามานั่งสัมภาษณ์ทุกคนคงเป็นไปไม่ได้ แต่ถ้าเป็นการที่ให้แขกทำแบบสอบถามนั้น ปกติจะได้ทำหลังเข้าพัก ดังนั้นน้อยคนมากที่จะสนใจทำแบบสอบถามให้กับทางโรงแรม โดยปัญหาเหล่านี้แก้ได้ ถ้ามีผู้ช่วย AI ระบบคำสั่งเสียง
โดยหน้าที่ของพวกเขาคือต้องมีความสามารถในการจัดการตอบคำถามที่พบบ่อย บริการรูมเซอร์วิส และการจัดการบรรยากาศภายในห้อง ที่สำคัญที่สุดคือพวกเขาสามารถพูดคุยโต้ตอบกับแขกภายในห้องได้อีกด้วย
ข้อมูลเชิงลึกจากฐานความเป็นจริงจะทำให้เข้าใจในแขกผู้เข้าพักได้อย่างลึกซึ้ง
(1) วิธีสร้างประสบการณ์การยึดแขกผู้เข้าพักเป็นศูนย์กลาง – แปลงการพูดคุยโต้ตอบของแขกภายในห้องพัก เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปแก้ไขได้
(2) วิธีการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นทรัพย์สินของทางโรงแรม – วิธีการใช้ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับโรงแรมของคุณ
(3) ข้อมูลตัวอย่างจริงเกี่ยวกับพฤติกรรมของแขกผู้เข้าพัก
การสื่อสารระหว่างทางโรงแรมและแขกผู้เข้าพัก ไม่ว่าจะเป็นแบบตต่อหน้าหรือทางระบบออนไลน์ (โทร, อีเมล์, โซเชียลมีเดีย หรือแบบสอบถามความพึงพอใจ) สิ่งเหล่านี้จะทำได้แค่ก่อนและหลังเข้าพักในโรงแรม เทคโนโลยี AI ระบบคำสั่งเสียงภายในห้องพักประกอบด้วยรูปแบบการสื่อสาร 2 รูปแบบ รูปแบบแรกคือการสื่อสารเพื่อสอบถามความพึงพอใจในการเข้าพักในโรงแรม อีกหนึ่งรูปแบบคือ Big Data ที่ช่วยดูแลแขกภายในห้องพักและผู้ช่วย Aiello จะให้ข้อมูลที่ครอบคลุมที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เนื่องจากความสามารถในการพูดคุยสื่อสารและจอสัมผัสที่สามารถรับมือได้ในหลายรูปแบบ
ทุกทีมสามารถนำข้อมูลเหล่านี้ไปปรับใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและปรับเปลี่ยนตามความต้องการของแขกผู้เข้าพักได้ เพราะมีข้อมูลว่าแขกมีความคาดหวังในการบริการอย่างไร
แขกจะอยากคุยกับเครื่องจักรจริงหรือ? หลักฐานชั้นดีจากตัวเลขการใช้งาน – ผู้ช่วยระบบคำสั่งเสียง Aiello ได้พูดคุยมากกว่า 12 ล้านข้อความ และผู้เข้าพักในโรงแรมมากกว่า 1.5 ล้านคนมีความถี่ในการใช้งานรายวันกว่า 20 ครั้งต่อห้อง
การปฏิสัมพันธ์ระหว่างแขกผู้เข้าพักและผู้ช่วย Aiello ทำให้เห็นข้อบกพร่องในมุมมองของผู้เข้าพักได้ชัดเจนมากขึ้น ที่ทางโรงแรมไม่ได้สังเกตมาก่อน ด้วยข้อมูลนี้ ทีมงานสามารถวางแผนในการดำเนินการแก้ไข เช่น เพิ่มความหลากหลายของสิ่งอำนวยความสะดวก เพิ่มบริการใหม่ หรือเป็นหุ้นส่วนกับสถานที่ท่องเที่ยวบริเวณโดยรอบเพื่อให้แขกผู้เข้าพักได้มีประสบการณ์ที่ดีขึ้น
มีสิ่งอำนวยความสะดวกและบริการอะไรบ้าง
“ทางโรงแรมขายหมอนไหม?”
“ฉันขอซื้อชุดคลุมอาบน้ำของโรงแรมได้ไหม?”
“ทางโรงแรมมีชุดดูแลสุขอนามัยของผู้หญิงไหม?”
จากการบันทึกว่าสิ่งอำนวยความสะดวกใดที่ได้รับความสนใจจากแขกมากที่สุด ทำให้ทางโรงแรมรู้ว่าควรที่จะเพิ่มหรือปรับปรุงในจุดนั้น
การจัดหารภายในโรงแรม Silks Place Tainan – หนึ่งในลูกค้าของ Aiello ค้นพบว่านอกจากแขกผู้เข้าพักจะถามว่า “สระว่ายน้ำเปิดกี่โมง” แล้ว แขกยังถามถึงสิ่งเหล่านี้ด้วย:
“สระว่ายน้ำมีค่า pH เท่าไหร่?”
“โรงแรมมีขายหมวกกะบแว่นว่ายน้ำไหม?”
ข้อมูลทำให้รู้ว่าแขกต้องการไปเที่ยวแบบไหนและเลือกธุรกิจบริเวณใกล้เคียงมาเป็นพันธมิตรกัน
“ฉันไปทำผมที่ไหนได้บ้าง?”
“เช่ามอเตอร์ไซค์ได้ที่ไหน?”
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีเพิ่มการขายและข้อดีของการเป็นพันธมิตรในท้องถิ่นกับ AVA ในบทความนี้
เกือบ 50% ของแขกผู้เข้าพักบอกว่า พวกเขาไม่ได้ร้องเรียนเกี่ยวกับปัญหาทั้งหมดที่เจอระหว่างเข้าพัก พวกเขาต้องการที่จะหลีกเลี่ยงการเผชิญหน้ากับพนักงานในโรงแรมและคิดว่ากระบวนการนั้นจะยุ่งยาก [แหล่งข้อมูล] อีกทั้งแขกผู้เข้าพักสบายใจที่จะเผยแพร่ประสบการณ์ที่ไม่ดีลงออนไลน์หรือบอกเพื่อนมากกว่า และขึ้นอยู่กับความรุนแรงของปัญหานั้นและมีความเป็นไปได้ว่าจะไม่กลับมาใช้บริการอีก
“น้ำจากฝักบัวด้านบนเบาไป”
“จอทีวีกระพริบไม่หยุด”
“ปรับแอร์ไม่ได้”
“บนโต๊ะไม่มีปลั๊กไฟ”
ด้วยผู้ช่วย Aiello ของเรานั้น ทำให้แขกผู้เข้าพักค้นพบและดำเนินการเกี่ยวกับปัญหาได้ทันที และไม่เก็บปัญหานั้นมาใส่ใจ การเสียเวลาและรวบรวมความกล้าในการอธิบายปัญหา และได้รับการดำเนินการทันทีระหว่างที่แขกผู้เข้าพักยังอยู่ในโรงแรม เป็นการสื่อถึงความใส่ใจและสร้างความเชื่อมั่นในประสบการณ์ของการยึดผู้เข้าพักเป็นหลักในการดำเนินการ
เมื่อโรงแรมที่พักเป็นโรงแรมหรู ทำให้รายละเอียดต่างๆนั้นป็นสิ่งสำคัญ AVA ขับเคลื่อน CRMs ที่มีอยู่ของคุณด้วยข้อมูลพฤติกรรมที่ครอบคลุมของแขกผู้เข้าพัก อย่างไรล่ะ? โครงสร้างการวิเคราะห์ข้อมูลของ Big Data เช่น คำถามที่พบบ่อย, หัวข้อที่สนใจ,รูปแบบการท่องเที่ยว,การเลือกใช้บริการรูมเซอร์วิส, ฟีเจอร์ที่เลือกใช้งานมากที่สุด หรือความถี่ในการใช้งานโต้ตอบจะอยู่เป็นฐานข้อมูลของแขกผู้เข้าพัก
78% ของลูกค้าจะกลับมาใช้บริการกับธุรกิจที่ให้บริการพวกเขาในฐานะบุคคล และจะแนะนำให้กับครอบครัวและเพื่อนพ้อง แหล่งข้อมูล: Mc Kinsey & Company
การที่แขกผู้เข้าพักจะเปลี่ยนเป็นลูกค้าประจำนั้น แขกจะต้องได้รับความสนใจป็นพิเศษ AVA เป็นแหล่งข้อมูลเชิงลึกที่ดีที่สุดที่สามารถรู้ว่าอะไรที่แขกสนใจและใส่ใจมากที่สุด โดย AVA จะร่วมมือกับแอพพลิเคชั่น LINE เริ่มด้วยโรงแรมจะตั้งค่าเพื่อเชื่อมต่อกับบัญชีของ Aiello แขกผู้เข้าพักที่ติดตามบัญชีนี้สามารถค้นหาสถานที่ท่องเที่ยว,คูปองหรือสิทธิพิเศษบนมือถือของแขกเอง และข้อมูลเหล่านั้นจะส่งตรงไปยัง CRM ของทางโรงแรม โดยทั้งหมดนี้ ข้อมูลเชิงลึดสามารถช่วยให้ทางโรงแรมกำหนดได้ว่าควรคำนึงถึงสิ่งใดเพื่อแขกผู้เข้าพัก เพื่อสร้างความเชื่อมั่นให้ผู้เข้าพักและกลับมาใช้บริการอีก
ไม่ว่าจะเป็นการหลีกเลี่ยงและจัดการการร้องเรียนของแขกผู้เข้าพัก, ข้อมูลเบื้องลึกที่ได้มาจากแขกผู้เข้าพัก หรือจะเป็นการสร้างความมั่นใจในการกลับมาใช้บริการอีกครั้ง AI ผู้ช่วยระบบคำสั่งเสียงช่วยได้ นอกจากผู้ช่วย Aiello จะสร้างความประทับใจให้แขกผู้เข้าพักแล้ว ยังทำให้เป็นการเก็บข้อมูลที่สำคัญจากผู้ใช้งานจริง ทำให้เข้าใจในมุมมองของผู้เข้าพักได้อย่างลึกซึ้งขึ้น
หลักการการใช้เสียงจากแขกผู้เข้าพักในโรงแรมหมายความว่าทางโรงแรมตื่นตัวในการเตรียมการและเฟ้นหาสิ่งที่เหมาะสมให้กับแขกผู้เข้าพัก คว้าโอกาสนี้ เพื่อที่จะได้รับข้อมูลว่าแขกผู้เข้าพักของคุณต้องการอะไรเป็นคนแรก และเริ่มสร้างความประทับใจจากฐานความเป็นจริงได้แล้ววันนี้!
สนใจข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Aiello? ส่งอีเมล์มาที่ enquiry@aiello.ai และมาเปลี่ยนแปลงข้อมูลของคุณด้วย AI ระบบคำสั่งเสียงกันเถอะ!
ถ้าคุณสนใจใน AI ของเรา สามารถติดต่อและทดลองฟรีได้แล้ววันนี้!