生成AIを使用すると、まるで魔法のようだと思ったことはありませんか？何か入力すれば数秒のうちに求めていた通りの出力が出てきます。あまりにもシームレスに動作するため、このテクノロジーがどういう仕組みなのか、わざわざ調べる人は少ないのではないでしょうか？ ですが、基礎となるテクノロジーを理解することにはメリットがあります。Aiello Voice Assistant（AVA）のような対ゲストテクノロジーによって革新が進むホスピタリティ業界では、そのメリットはよりはっきりとしたものになります。 自然言語処理（NLP）のようなコアテクノロジーのニュアンスを理解することは、単に教養のためというだけではありません。ホテルのオーナーやスタッフにとって、AVAのようなソリューションがゲストとどのように会話し、多様なユースケースでゲストに上手く対応できるかを理解する一助となります。 ホスピタリティと完璧に調和する 今や多くの人が音声対応デバイスの使いこなしています。運転中 Siriに話しかけて情報を調べたり、アレクサに話しかけて何かアプリを起動させたりしたことはありませんか？ 今や多くの人が音声対応デバイスの使いこなしています。運転中 Siriに話しかけて情報を調べたり、アレクサに話しかけて何かアプリを起動させたりしたことはありませんか？ ホスピタリティ業界が音声対応デバイスを導入していないため、ゲストは文字通り両手を縛られ、ユーザーエクスペリエンスが低下します。ホテルに到着したばかりのゲストは荷物を運んでいるかもしれないし、空腹のゲストは夕食前に着替えているかもしれません。このような時に手作業を求めるのは、卓越したユーザーエクスペリエンスを誇るべきビジネスにはふさわしくありません。 Aiello Voice Assistantのソフトウェアと組み合わせることで、音声対応デバイスはゲストの体験を一変させます。ロビーのキオスクに話しかけるだけでチェックインができ、客室で他のことをしながらルームサービスを注文できます。また、AVAはノイズ除去機能を搭載しているため、周囲の雑音の中でも完璧に音声コマンドを理解することができます。 この技術は、ゲストが最も優先するもの、つまり利便性を提供します。 優秀さは本物 アップル社のSiriによって音声対応デバイスが初めて世間に認知されたとき、このテクノロジーが完璧だったわけではありません。実際多くのSiriユーザーが、デバイスが音声入力を誤解しているスクリーンショットを投稿し、笑いのネタとなることもよくありました。 その後、NLPの進歩により、音声対応技術は飛躍的に進歩しました。AVAはこの技術をさらに発展させ、複数インテント自然言語理解（NLU）とNLUディープラーニングフレームワークを採用しています。例えば、ユーザーが周辺のおすすめの中華料理店を質問すると、AVAのテクノロジーはリアルタイムで音声分析を行います。 質問はホテルのナレッジグラフ・データベース（GDB）に照合されます。GDBはホテルのためにカスタマイズされ、ホテルビジネス、ホテルブランド、ホテル業界に特化しています。GDBのおかげでAVAは優秀な回答ができるのです。例えば、中華料理店を尋ねたゲストには、全国のレストランをおすすめするのではなく、ホテルから適度な距離にあるレストランだけをおすすめします。 このレベルの優秀さは、私たちからすれば当然に見えるかもしれませんが（人からアクセスしにくいレストランを勧められることはあまりないですよね）、このように文脈を理解することで、ゲストエクスペリエンスを大きく向上させることができます。間違って認識された質問内容を明確にしたり、簡単な質問を何度も聞いたりすることから生まれるフラストレーションではなく、AVAは時間をプレゼントします。： ユーザーは必要なものをすぐに得ることができるからです。 統合され、つながっている カスタマーセンターあるあるの一つにこんなものがあります：カスタマーセンターに電話すると、何度も同じことを言わないといけない。イライラが募るこのような場面でも、Aiello Voice Assistant があれば問題解決です。AVAには強力な会話管理システムが搭載されており、ゲストの好みなどの重要な情報を記録に残します。例えばゲストが特定のアレルギーについて話した場合、顧客管理システム(CMS)が厨房に伝達し、一回目の注文だけでなく、その後提供される全ての食事で対応が可能です。 AVAが特に強いのは、ゲストにすべてのリクエストのための単一のハブを提供することです。例えば、ゲストがさまざまな情報を検索できるデジタル・ハードウェアを提供しているホテルがあるかもしれません。しかし、実際にリクエストするには、電話するかレセプションに行く必要があります。 一方AVAがあればこのようなことは起きません。 Aielloのタスク管理システム（TMS Pro）と統合されているからです。ホテルの各部門がタスク管理にTMS Proを使用していれば、AVAを通したリクエストはすべてTMS Proを通じて直接担当部門に送信され、迅速に処理されます。つまり、情報クリアリングハウスやホテルの一般的なインフォメーションブックのデジタル版とAVAは全く違うということです。 ゲスト中心の技術 生成AIは多くの分野で革命をもたらしていますが、ホスピタリティ業界も例外ではありません。Aiello Voice Assistantのような対ゲストソリューションは、自然言語処理、ノイズ除去、ディープラーニング、リアルタイム音声分析、会話管理などのイノベーションを提供し、まさに最先端を走る技術といえます。 これらの技術のひとつひとつがすでに素晴らしいものですが、それらを合わせることで個々をはるかに上回ります。ホテルのゲストは各自のニーズや要望にぴったり合った製品を手に入れることができるのです。宿泊客はどんなことでも問い合わせることができ、AVAは、お付きのデジタルバトラーのように、正確かつ効率的に対応し、リクエストへの対応をホテルの各部門へ促します。旅行者にとって、AVAはまさに夢のようなサービスです。今までとはレベルの違う、リラックスした旅を楽しむことができます。
Author Archives: Stephen Yeo
Jan
ホスピタリティ・観光産業は、旅行と観光に直接的または間接的に関わる全ての経済活動分野に及びます。常に進化を続けており、毎年新しいトレンドが生まれています。 こちらの記事では、次世代のホスピタリティ・観光業界を支える5つのトレンドを予測します。テックトレンドの詳細が気になる方は、2024年ホスピタリティ業界を決定づける7つのテクノロジートレンドをご覧ください。 消費パターンの変化 影響: ホスピタリティ・旅行サービスの消費方法は変化しています。サステナブルや社会的責任を重視する傾向と相まって、没入型・体験型が人気となってきています。また、オンライン予約サイトやP2Pサービスが、消費者とホスピタリティ・観光産業との関係に影響を与えています。 課題: 事業者は、変化する消費者行動に合わせる必要があります。ユニークで個人に合った体験の提供や、サステナブルな取り組みを実践、デジタルプラットフォームを活用してターゲット層に効果的にアピールすることが必要です。 顧客プロフィールの変化 影響: ホスピタリティ・観光産業においても、顧客の属性や好みが変化しています。消費者層はミレニアル世代やZ世代などの若い世代が主流となっていて、ユニークで個人に合った体験を求めています。そのため、テクノロジーとの融合、体験型サービスの提供、サービスが持つ社会的責任を重視することが必要です。 課題: 変化する顧客ベースの多様なニーズや期待に答えるために、事業者はマーケティング戦略、サービスの提供、そして全体的なアプローチを、異なる年齢層、文化的背景、嗜好に対応するよう適応させる必要があります。 ブランド・ロイヤリティの低下 影響: 消費者が多くの選択肢を持つようになり、「色々試してみよう」というスタイルになったため、従来のブランド・ロイヤリティは低下しています。また、ネット上でのレビューやおすすめの増加は、消費者の選択に大きな影響を与えています。多くの場合、消費者はコストパフォーマンスとサービスの質に左右されるため、ブランド・ロイヤリティの低下につながると考えます。 課題: ホスピタリティ・観光事業は、競争が激化する中で顧客を惹きつけ離さないために、一貫した高クオリティのサービス、思い出づくり、ネット上での評判を良いものにすることが必要です。 高まる環境への関心 影響: 環境問題の認識が高まり、ホスピタリティ・観光産業の消費者もエコでサステナブルであることをより重視するように。二酸化炭素の排出や廃棄物問題など旅行関連の活動が環境へ与える影響に、旅行客は大きな関心を集めています。 課題: 環境意識の高い消費者の期待に応えるため、事業者はサステナブルな取り組みを実践し、環境に優しい技術を採用し、環境責任への積極的な姿勢を伝える必要があります。 進むデジタル化 影響: DX（デジタルトランスフォーメーション）は、顧客が旅行のアイディアを見つけて計画し体験する方法を再構築しています。オンライン予約サイト、携帯アプリ、SNSは旅行における様々な要素の決定に影響しています。また、テクノロジーはカスタマーエクスペリエンスを向上させるために使われています。例えば、非対面でのチェックインやバーチャルツアー、顧客の好みに合わせたおすすめ機能などが挙げられます。 課題：事業者は、急速に進化するデジタルトレンドに対応し、シームレスなオンライン体験を確保、テクノロジーを活用して顧客満足度を高めることが求められます。そのためには、テクノロジーとスタッフのトレーニングへの継続的な投資が必要です。 変わり続けるホスピタリティ・観光産業 ホスピタリティ・観光産業は、顧客プロフィールの変化、消費パターンの変化、ブランド・ロイヤリティの低下、環境への関心、高まるデジタル技術の影響力によって形作られたダイナミックな状況にあります。これらのトレンドに合わせながら、関連する課題に対処することは、事業が競争力を維持し、旅行客の日々進化する期待に応えるために重要です
Dec
コロナウイルスが落ち着いた今、観光・ホスピタリティ業界はパンデミックからの再興を図っています。嬉しいことに、消費者の旅行への意欲が回復したことにより、ホスピタリティ業界の復興が進んでいます。 しかし、ゲストの期待値の上昇、運営の最適化、収益の回復には適応と革新が必要となってきます。この記事ではホスピタリティ業界のこれからを左右する5つの革新について取り上げます。 ゲストの期待値の上昇 長い低迷期を経て、旅行・ホスピタリティ業界は目を見張る回復をしています。パンデミックから経済が回復するにつれ、消費者は旅行欲を再燃させています。しかしこの盛り上がりは、消費者の期待もふくらんでいることを指しています。また、宿泊料金の上昇は、2022年1月から2023年1月にかけて54％上昇し、課題となっています。そうなると、支出の増加にもかかわらず、顧客満足度は低下してしまいます。これは価格と実際にゲストが感じる価値の間にギャップがあることを示しています。 このギャップを補うため、ホテル管理人はゲスト体験をより良くするため革新的な戦略を視野に入れるべきです。パーソナライズされたやり取り、顧客データの活用、最小限のコストでの付加価値サービスの提供は、ギャップを埋めるのに役立ちます。早期予約割引から、ウェルカムギフトや無料サービスを提供するための地元とのパートナーシップの促進まで、人間味あふれるおもてなしを重要視するべきでしょう。 テクノロジーの統合 ホスピタリティ業界の変革においてテクノロジーは大切な役割を担います。イノベーションを受け入れ、最先端のテクノロジーを採用することは、ホテルがゲストの期待に応え、運営効率を最適化するために不可欠となっています。セルフサービスキオスク、オンライン予約、非接触型チェックイン・チェックアウト設備の導入は、運営効率を向上させただけでなく、物理的な接触を最小限に抑えたいというゲストの要望にも対応しています。 セルフサービスの需要から学べる重要なことは、ゲストは選択肢が あることを好むということです。このようなサービスを取り入れることで、フロントの仕事量を減らし、スタッフが個別の対応に気を配れるようになるため、人手不足による負担を軽減することもできます。 ホテルがこのテクノロジーブームに適応するには、セルフサービスのオプションと、ゲストとのやり取りにおける人間性の維持のバランスを取る必要があります。人工知能、カスタマーサポートのためのチャットボット、パーソナライズされた体験のためのデータ分析の統合は、ゲストの満足度とホテル運営の卓越性を高めるために極めて重要になってきています。 ハイブリッド旅行と仕事中心の旅行 リモートワークやハイブリッドワークの急増によって進化する仕事環境は、旅行における新しいトレンドであるハイブリッド旅行への道を開きました。リモートワークやハイブリッドワークで働く環境が増えるにつれ、旅行中にビジネスとレジャーを組み合わせる傾向が強まっています。つまりホテルは今、仕事とリラクゼーションの両方のニーズに応える環境を提供することが求められています。 このことを念頭に、ホテルは提供するサービスを再構築する必要があります。シームレスなWi-Fi接続、営業時間中の静かで快適なワークスペース、無料のコーヒーやスナックなどの一般的な仕事用特典の提供は、旅行者の滞在中のビジネス面に対応しています。同時に、夜になれば、ホテルは体験やアメニティに軸足を移し、レジャーアクティビティを企画したり、ソーシャルイベントを開催したりして、ゲストが勤務時間後にくつろげるようにすることができます。 体験型旅行と地域パートナーシップ 現代の旅行者の関心は、単に「どこで」旅行するかということから、「何を」体験するかということに移ってきています。特にミレニアル世代は、旅先での文化的体験が原動力となっています。 このトレンドは、ホテルがゲストとどのように関わるかに変化をもたらすでしょう。例えば、ビール醸造所、ワイナリー、地元レストランのシェフなど地元企業とのコラボレーションにより、ホテルはゲストのためにユニークなローカル体験を企画することができます。 イベント、テイスティング、ワークショップなどを通じてゲストに地元の文化を味わってもらうパートナーシップは、ゲストのエンゲージメントを高める重要な手段となっています。このようなコラボレーションは、没入感のある、思い出に残る体験となり、ますます体験志向が高まる現代の旅行者のニーズにより応えることができます。 グリーンイニシアティブと持続可能な旅行 旅行業界では環境に対する意識が高まっています。より多くの旅行者が、旅行が環境に与える影響を意識的に評価するようになっており、責任ある旅行を選択する傾向が強まっています。 エクスペディア・グループによると、Z世代（67％）とミレニアル世代（64％）は、X世代（43％）とブーマー世代（32％）よりも、次回の旅行で持続可能な宿泊施設や交通手段を検討する可能性が高い。 ホテルは、環境に優しいおもてなし方法を採用することで、この変化に対応しています。使い捨てプラスチックの削減から省エネ対策まで、ホスピタリティ業界は持続可能性に向けた努力を惜しみません。こうした取り組みの透明性とコミュニケーションは、環境意識の高いゲストを惹きつけ、その期待に応えるためにとても重要です。 進化するホスピタリティの時代 ホスピタリティ業界は、旅行の再燃、期待の高まり、テクノロジー統合、体験型旅行や持続可能な旅行への顕著なシフトを特徴とする変革期を迎えています。このようなトレンドを取り入れることは、ホテルのリーダーにとって、ゲストの体験を再定義し、ゲストのロイヤリティを育み、ホスピタリティ業界の進化に対応した未来への道筋を描く機会となります。 テクノロジーの統合が成長を続け、業界を形成していく中、テクノロジーの進歩に迅速に適応するホテルは、この変革の時代をリードする側になっていくでしょう。
Dec
ホテルはおもてなしの精神を大切にしています。ゲストがスタッフやコンシェルジュに声をかけると、彼らはどんな質問、懸念、要望にもできる限り迅速に答えてくれます。ほとんどのホテルは、このような手厚いサービスこそが優れた顧客サービスであると考えているからです。 しかし多くのホテルは機会費用についてあまり考えません。ジムの営業時間のような簡単な質問をしたいゲストは、情報を得るために服を着て階下に行き、場合によっては列に並んで待たなければいけません。簡単な質疑応答に時間を取られ、休暇を最大限楽しめないかもしれません。客室内の電話で問い合わせることもできますが、同じように質問をしたいゲストで回線が混み合っていることもあります。これではゲストに満足してもらえる顧客サービスとは言えません。 ホテルはすべての顧客からの問い合わせに手作業で対応する代わりに、ゲストがより効率的に必要な支援を受けられるようなデジタル・セルフサービス・ツールを提供すべきなのです。 AIを搭載したAiello 音声アシスタント（AVA）のようなデバイスは、手作業によるゲスト対応に関連するすべての問題に対処することができます。 応答時間を改善する 最近公開された映画の上映時間が知りたいとき、わざわざ映画館まで行って、受付で上映時間を尋ねたりはしません。しかしこれはホテルでは必要な情報のためにゲストを待たせてしまいます。 音声アシスタントを使えば、応答時間を大幅に短縮できます。行列の長さにもよりますが、ホテルの平均的な質問に回答するのに5分から15分かかっていた場合、Aiello音声アシスタントのようなソリューションがあれば、それを数秒に短縮することができます。 仕組みは簡単です。宿泊客がAiello音声アシスタントを搭載したデバイスに質問を投げかけると、画面に質問が表示され、回答が返ってきます。このようにして、ゲストはGoogle、Siri、ChatGPTのようなツールで慣れ親しんだセルフサービスの利便性をホテルでも体験することができるのです。 情報の正確性を高める Aiello音声アシスタントのようなセルフサービスツールがなければ、ゲストは別のツールを使って調べものをするでしょう。朝食ビュッフェの開始時間を知りたいゲストは、Googleに質問を入力しても時代遅れの答えが返ってくるかもしれませんし、ChatGPTから完全に間違った答えが返ってくるかもしれません。 どちらの状況も、ゲストに悪い経験をさせることになります。例えばゲストは朝のランニングでお腹を空かせ、シャワーを浴びて着替え、ホテルのビュッフェ会場まで来てやっと、まだ閉まっていることに気づきます。他のツールの間違った情報が原因ですが、ホテルにも悪い印象を抱かれることがあるかもしれません。 このようなゲスト体験の低下を防ぐ最善の方法は、AVAのような音声アシスタントです。企業データに基づいて訓練されているため、ホテルのプールの場所やテニスコートに利用可能なインストラクターがいるかどうかなど、どんな質問に対しても常に正確な情報を提供することができます。Aiello音声アシスタントはさらに広い範囲をカバーし、特定のタイプのレストランを勧めるなど、周辺地域に関する質問にも答えることができます。 ゲストの満足度を底上げする ホテルのゲストは、AVAのような音声アシスタントを通して質問に答えてもらえることにすでに満足しているでしょう。しかし、このようなソリューションは単なるナレッジハブではなく、 サービスセンターとしても機能するのです。 音声アシスタントは他のスマートデバイスと連結できるため、ゲストは客室内でリクエストができます。例えば、ワインを飲みながらくつろぎたいのであれば、リラックスできる音楽を流してほしいとリクエストしたり、テレビで映画を流してほしいとリクエストしたりすることができます。音声アシスタントをナイトモードにするよう促すこともできるので、誰にも邪魔されることなく眠ることができます。 音声アシスタントが最も優れているのは、コールセンターを通じて宿泊を予約した瞬間から始まる客室外での機能です。ゲストは音声アシスタントを通じてチェックインとチェックアウトの両方を行うことができ、ホテルへの出入りをシームレスに行うことができます。eコマース機能もあり、 ゲストは、音声アシスタントを通じて地元のお土産を注文することができます。音声アシスタントは文脈も認識するので、 雨が降っているときは、傘を用意してもらうことができます。 これらの特徴はそれぞれ単独でも十分素敵なサービスですが、合わせると強力な効果を生み出し、ゲストは、これまで以上のカスタマーサービスを受けることができます。また、音声アシスタントを採用することで、ホテル側にも多くのメリットがもたらされます。例えば、マニュアル業務が削減され、スタッフはより高度な業務に集中できるようになり、顧客中心の組織としてのブランディングを向上させることができます。 パラダイムシフト Aiello音声アシスタントのような強力なデジタル技術を取り入れるには、ホテルはパラダイムシフトが必要です。対面式のカスタマーサービスが、素晴らしいゲスト体験を提供するための最善かつ唯一の方法であるという考えから脱却する必要があります。あらゆる問い合わせ、懸念、リクエストに対して対面式のカスタマーサービスに頼ることは、ゲストに不便な思いをさせ、リラックスした時間に費やせる時間を奪い、ゲストのストレスを増大させかねません。 その代わりに、デジタル化が、素晴らしい顧客サービスにもなりうることを理解していただきたいのです。音声アシスタントがいれば、ゲストは問い合わせやリクエストをすることができ、それぞれを正確に、効率的に処理することができます。音声アシスタントは、SF映画で描かれているようなあっと驚く中心機能としてホテルを支えることができるのです。
Dec
ホスピタリティ業界は、ゲスト体験の向上やホテル運営の主流を模索し続けています。この業界で急速な発展を遂げ話題となっているのが人工知能（AI）テクノロジーを取り入れた運営方法です。特に、GPT-3の登場はホスピタリティ業界におけるテクノロジーの盛り上がりをさらに加速させました。 この記事では、GPT-3.5のような最先端の言語モデルを活用することでゲストの体験に革命をもたらし、運営のワークフローを合理化するAIの変革的影響について掘り下げます。 人工知能の理解を深める AIとは、コンピュータや機械が、知的行動を模倣するテクノロジーです。AIの概念は1950年代に遡りますが、近年の技術進歩により、重要なビジネスシーンで実装しても有意義な結果が得られる、と十分な信頼性を持つようになりました。AIには、自動化、ビッグデータの活用、認知機能のエミュレーションなどが含まれます。今日では、AIは接客サービスからパーソナライズされたおすすめ商品や販売プロセスに至るまで、ホスピタリティ業界の様々なシーンで応用されています。 AIは、データ分析をし、そこから学びを得て次の決定に活かすために、アルゴリズムや計算能力を駆使します。このテクノロジーは、音声認識や画像識別、自然言語処理、そしてロボット工学など様々な分野で使われています。 McKinseyの調査によると、AIは旅行・ホスピタリティ業界に非常に大きな価値を産み出すとされています。例えば、AIは需要予測精度を20％も上げることができるため、収益管理や在庫管理の最適化に繋がります。 ホスピタリティ業界のAI事情 ホスピタリティ業界におけるAIの受け入れは、数多くの業務を最適化するためにAIを活用しているホテルが増えてきている影響で、急速に勢いを増しています。特に、以下の点でAIは重要な役割を担っています： ブランドの特別感を高める AIがビッグデータにアクセスすることでアルゴリズムが個人の好みを予想し、ホテルはお客様に最適なサービスを提供することができるようになります。 収益管理 AIと機械学習は、リアルタイムで最適な宿泊料金を決定する上で重要な役割を果たします。それによりホテルは利益を最大化できるようになります。 ゲスト体験の向上 AIを活用したソリューションは、ゲスト体験全体を大幅に向上させます。例えば、UpStayのアルゴリズムは、ゲストの特定のニーズに基づいて最適な客室を提供し、適切なタイミングでカスタマイズされたサービスをできます。この自動化により、スタンダードルームからプレミアムルームへのスムーズな転換が容易になります。 需要予測の最適化 AIを活用することで、ホテル経営者は需要を正確に予測し、それに基づいて戦略を立て、顧客のニーズを効果的に満たすことができるようになります。 ホスピタリティ業界におけるAIのメリット ホスピタリティ業界におけるAIの導入は、以下のような多くのメリットをもたらします。： 効率性と生産性の向上 AIによって反復的で時間のかかるプロセスを自動化することで、スタッフの時間をより重要なタスクに集中させることができます。その結果、ホテルは生産性と効率性を高め、コストを削減できるでしょう。 ゲストの満足度を高める ゲストに便利かつ楽しい体験を提供することで、宿泊の満足度を大幅に向上させることができます。ゲストは、音声で作動するデバイスを使用して、ホテルやその周辺に関する情報にアクセスしたり、ホテルの部屋の機能を管理したりすることができます。 予測メンテナンス AIソフトウェアを通じて、ホテルはメンテナンスの問題を予測・予防することができ、修復時間を最小限に抑え、すべてのゲスト需要に迅速に対応することができます。 パーソナライズされたゲスト体験 チャットボットやバーチャルアシスタントのようなツールを活用することで、ゲストとリアルタイムで会話し、好みや過去のやりとりに基づいておすすめのサービスを提供することができます。 例えば、マリオットホテルチェーンでは、AIを搭載したチャットボットを使用して、ゲストの日常的な問い合わせに対応しています。これにより、スタッフの作業負荷が大幅に軽減され、ゲストには問い合わせに対する迅速かつ正確な回答が提供されるため、顧客満足度が向上します。 ホテルにおけるAIの未来 AIと機械学習技術の絶え間ない進化は、将来的にホスピタリティ業界にさらに大きな影響を与えるでしょう。ホスピタリティ業界におけるAIの領域で期待される発展には、次のようなものがあります： 高度なパーソナライゼーション 既存の機能をベースに、AIはゲストの旅をさらにパーソナライズしていくと予想されます。これには、ゲストの好みや過去の経験に基づいて、パーソナライズされたおすすめ情報やサービスを提供することが含まれます。 IoTの統合 人工知能がIoTとスムーズに統合され、ゲストの体験が増大することが予想されます。この融合は、ホテルの運営生産性を最適化すると同時に、ゲストにとってより便利で効率的な体験を促進することができます。 仮想現実と拡張現実 AIを活用した拡張現実と仮想現実のテクノロジーをホスピタリティ業界で導入する体制は万端といえます。これらのテクノロジーは、ホテルのバーチャルツアーから拡張現実を利用したダイニング体験まで、没入型のインタラクティブな体験をゲストに提供します。 今後の展望 将来的に、AIと機械学習による自動化が、ゲストロイヤリティ、おすすめの精度、全体的な体験の質など、ホスピタリティ部門のさまざまな側面を強化し続けることは明らかです。高度な分析と推奨システムは、ホテルにしっかり洞察されたデータを提供し、データ駆動型の意思決定を促進します。 大手ホテルチェーンがすでに採用している現在のAI搭載ソリューションは、AIがさらに洗練され、ゲストの具体的なニーズに合わせて細かく沿ったサービスを提供する近未来を想像させます。しかし、消費者の嗜好や市場のトレンドを先取りするために、ホテル経営者は新たな可能性を積極的に取り入れ続ける必要があります。 AIは単なるトレンドではなく、ホスピタリティ業界の将来を決定づける変革です。ゲストのニーズと欲求に的確に対応する洗練されたAIソリューションへの進展は、ホスピタリティ部門全体にとって心踊る、革新的なものとなるでしょう。