スーパーで買い物中に何か商品を比べた時、微妙な物より良い物を買いますよね。しかし、ビジネスの世界では同じようにいきません。多くの場合、すでに別のソリューションを利用しているため、より優れた代替品があっても簡単には変えられません。 つまり、企業は現状に甘んじているのです。他の優れたソリューションに切り替えるより、利用している古いシステムに固執して現状を維持する方がはるかに簡単だからです。これはまさに惰性と言えるでしょう。 このような習慣は、組織の収益に大きな打撃を与える可能性があります。ビジネスリーダーがこの事実に気付くには、現行の古いシステムを擁護する人が言いがちな4つの誤解を正す必要があります。 新しいソリューションの導入を迫られると、ビジネスリーダーは「システムを切り替えるのにはコストがかかる」など、よく論点をコストに持っていきます。これはスイッチングコストのことです。 スイッチングコストには、導入費用などの直接的なものから、従業員が新製品の学習曲線を習得するために失われる生産性など間接的なものまであります。 しかし、この議論において見落とされている重大な事実があります。それは、現行の古いシステムを使い続けることは、さらにコストがかかるということです。より効率的な新しいシステムよりも、非効率な古いシステムを使い続ければ、長期的に見ると企業は大きな損失を被ることになります。新しいソリューションでは、短期的には若干のコスト増があるかもしれませんが、初期費用が支払われ、従業員が新しいソリューションの使い方を習得すれば、すぐにコスト効率は良くなります。 タイミングを重視するリーダーは「現行システムは一朝一夕では置き換えられないため、事前に相当な計画が必要だ」と主張します。切り替えるタイミングによっては、新製品の発売や市場に大きな影響を与える決算期など、ビジネスにとって重要な時期に悪影響を及ぼす可能性があります。そのため、あるソフトウェアから別のソフトウェアに切り替える正しいタイミングを見極めようとする文献が数多く存在します。 ですが、実はこの主張も見当違いです。あるシステムから別のシステムへ変更する「正しい」タイミングなどありません。どのタイミングで切り替えても、ある程度の混乱が生じます。この事実を踏まえると、リーダーはタイミングの計画を見直す必要があります。完璧なタイミングを考えるのではなく、可能な限り早く、新しいソリューションの導入時期を見極めるべきです。 この根拠はシンプルです。ソリューションの導入が早ければ早いほど、その恩恵を早く受けることができるからです。完璧なタイミングという考えを捨てれば、競合他社よりもはるかに早く生産性と効率を向上させることができます。 ビジネスは、複雑な部品と重なり合うシステムで作られた煩瑣な網の目です。ビジネスが現在使用している古いソリューションは、すでにこの網の目にきちんと収まっています。そのため「古いシステムを取り除いて、新しいシステムを導入することは、組織の技術スタックの微妙なバランスを崩すことになる」と主張するビジネスリーダーもいます。 ですが、このような「テクノロジーは進化しない」という前提での主張は、正しいとは言えません。現行の古いシステムは確かに現在最適に統合されているかもしれませんが、これからも常にそうであるとは限りません。新しいテクノロジーは常に導入されており、古いシステムとの互換性がないこともあります。ホスピタリティ業界を例にとって考えてみましょう。多くのホテルでタスク管理のハブにメッセージアプリを使用しています。基本的なタスクには使えるかもしれませんが、複雑なリクエストには対応しきれません。 例えば、チェックアウト当日、空港へ行くタクシーを事前に予約したいホテルゲストがいます。ですがコンシェルジュがメッセージアプリでメモを取るような古いシステムだと、ワークフローはうまくいきません。このようなリクエストは、TMS Proのような最新のタスク管理システムを利用することでより適切に管理できます。 つまり、古いシステムは、顧客が望んでいる、新しいソリューションには備わった重要な統合機能を欠いており、リーダーが想定しているほど最適ではないかもしれません。 もう1つのよくある議論は、顧客に焦点を当てたものです。「現行の古いシステムは消費者のニーズに十分応えているので、維持する価値がある」という主張ですが、前述の議論同様、顧客の嗜好が変わることはないという前提のため、成り立ちません。 現実は真実とは全く異なります。現行の古いシステムは、今は顧客の役に立つかもしれませんが、将来的には不十分なものになるかもしれません。その差は、馬と車の差のように必ずしも顕著ではないかもしれませんが、それでも歴然と出てきます。 別の例として、ホスピタリティ業界に話を戻しましょう。ほとんどのホテルは、客室内の電話をゲストからのリクエストのハブとして維持することに満足しています。何か欲しいものがあれば、コンシェルジュに電話をかけ、回線が空くまで待ち、必要なものをリクエストする必要があります。 一昔前であれば、このようなサービススタイルも受け入れられたかもしれませんが、Siriやその他のオンデマンド音声アシスタントの登場により、顧客からの期待は大きく変わりました。口頭で要望を伝えた後、オンデマンドで確認や情報を得られることが求められるようになりました。このようなニーズを満たせるのは、顧客が他の音声アシスタントと同じように情報を要求したり、依頼をしたりすることを可能にするAiello Voice Assistantのようなイノベーションだけです。 古いソリューションから新しいソリューションへの転換は、進化し続ける顧客のニーズを満たすために不可欠です。 古いシステムを使うことを恥じる必要はありません。先述したとおり、現状に固執することは楽です。しかし、現状への固執は組織の目標には逆効果です。効率を損ない、コストを増加させ、重要な統合を欠き、そして何よりも新しい顧客のニーズに対応できません。 こうした失敗は、宿泊客をめぐるホテル間の競争が激しいホスピタリティ業界では特に深刻です。選ばれ続けるためには、トランシーバー、メッセージングアプリ、あるいは紙とペンなどの古いシステムをAiello Voice AssistantやTMS Proのような優れたソリューションへ変える必要があります。古いシステムに別れを告げることで、ホテルは新たなイノベーションを得られるだけでなく、ゲストに満足してもらえることでしょう。
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ホスピタリティ・観光産業は、旅行と観光に直接的または間接的に関わる全ての経済活動分野に及びます。常に進化を続けており、毎年新しいトレンドが生まれています。 こちらの記事では、次世代のホスピタリティ・観光業界を支える5つのトレンドを予測します。テックトレンドの詳細が気になる方は、2024年ホスピタリティ業界を決定づける7つのテクノロジートレンドをご覧ください。 消費パターンの変化 影響: ホスピタリティ・旅行サービスの消費方法は変化しています。サステナブルや社会的責任を重視する傾向と相まって、没入型・体験型が人気となってきています。また、オンライン予約サイトやP2Pサービスが、消費者とホスピタリティ・観光産業との関係に影響を与えています。 課題: 事業者は、変化する消費者行動に合わせる必要があります。ユニークで個人に合った体験の提供や、サステナブルな取り組みを実践、デジタルプラットフォームを活用してターゲット層に効果的にアピールすることが必要です。 顧客プロフィールの変化 影響: ホスピタリティ・観光産業においても、顧客の属性や好みが変化しています。消費者層はミレニアル世代やZ世代などの若い世代が主流となっていて、ユニークで個人に合った体験を求めています。そのため、テクノロジーとの融合、体験型サービスの提供、サービスが持つ社会的責任を重視することが必要です。 課題: 変化する顧客ベースの多様なニーズや期待に答えるために、事業者はマーケティング戦略、サービスの提供、そして全体的なアプローチを、異なる年齢層、文化的背景、嗜好に対応するよう適応させる必要があります。 ブランド・ロイヤリティの低下 影響: 消費者が多くの選択肢を持つようになり、「色々試してみよう」というスタイルになったため、従来のブランド・ロイヤリティは低下しています。また、ネット上でのレビューやおすすめの増加は、消費者の選択に大きな影響を与えています。多くの場合、消費者はコストパフォーマンスとサービスの質に左右されるため、ブランド・ロイヤリティの低下につながると考えます。 課題: ホスピタリティ・観光事業は、競争が激化する中で顧客を惹きつけ離さないために、一貫した高クオリティのサービス、思い出づくり、ネット上での評判を良いものにすることが必要です。 高まる環境への関心 影響: 環境問題の認識が高まり、ホスピタリティ・観光産業の消費者もエコでサステナブルであることをより重視するように。二酸化炭素の排出や廃棄物問題など旅行関連の活動が環境へ与える影響に、旅行客は大きな関心を集めています。 課題: 環境意識の高い消費者の期待に応えるため、事業者はサステナブルな取り組みを実践し、環境に優しい技術を採用し、環境責任への積極的な姿勢を伝える必要があります。 進むデジタル化 影響: DX(デジタルトランスフォーメーション)は、顧客が旅行のアイディアを見つけて計画し体験する方法を再構築しています。オンライン予約サイト、携帯アプリ、SNSは旅行における様々な要素の決定に影響しています。また、テクノロジーはカスタマーエクスペリエンスを向上させるために使われています。例えば、非対面でのチェックインやバーチャルツアー、顧客の好みに合わせたおすすめ機能などが挙げられます。 課題:事業者は、急速に進化するデジタルトレンドに対応し、シームレスなオンライン体験を確保、テクノロジーを活用して顧客満足度を高めることが求められます。そのためには、テクノロジーとスタッフのトレーニングへの継続的な投資が必要です。 変わり続けるホスピタリティ・観光産業 ホスピタリティ・観光産業は、顧客プロフィールの変化、消費パターンの変化、ブランド・ロイヤリティの低下、環境への関心、高まるデジタル技術の影響力によって形作られたダイナミックな状況にあります。これらのトレンドに合わせながら、関連する課題に対処することは、事業が競争力を維持し、旅行客の日々進化する期待に応えるために重要です
ホスピタリティ業界は、ゲスト体験の向上やホテル運営の主流を模索し続けています。この業界で急速な発展を遂げ話題となっているのが人工知能(AI)テクノロジーを取り入れた運営方法です。特に、GPT-3の登場はホスピタリティ業界におけるテクノロジーの盛り上がりをさらに加速させました。 この記事では、GPT-3.5のような最先端の言語モデルを活用することでゲストの体験に革命をもたらし、運営のワークフローを合理化するAIの変革的影響について掘り下げます。 人工知能の理解を深める AIとは、コンピュータや機械が、知的行動を模倣するテクノロジーです。AIの概念は1950年代に遡りますが、近年の技術進歩により、重要なビジネスシーンで実装しても有意義な結果が得られる、と十分な信頼性を持つようになりました。AIには、自動化、ビッグデータの活用、認知機能のエミュレーションなどが含まれます。今日では、AIは接客サービスからパーソナライズされたおすすめ商品や販売プロセスに至るまで、ホスピタリティ業界の様々なシーンで応用されています。 AIは、データ分析をし、そこから学びを得て次の決定に活かすために、アルゴリズムや計算能力を駆使します。このテクノロジーは、音声認識や画像識別、自然言語処理、そしてロボット工学など様々な分野で使われています。 McKinseyの調査によると、AIは旅行・ホスピタリティ業界に非常に大きな価値を産み出すとされています。例えば、AIは需要予測精度を20%も上げることができるため、収益管理や在庫管理の最適化に繋がります。 ホスピタリティ業界のAI事情 ホスピタリティ業界におけるAIの受け入れは、数多くの業務を最適化するためにAIを活用しているホテルが増えてきている影響で、急速に勢いを増しています。特に、以下の点でAIは重要な役割を担っています: ブランドの特別感を高める AIがビッグデータにアクセスすることでアルゴリズムが個人の好みを予想し、ホテルはお客様に最適なサービスを提供することができるようになります。 収益管理 AIと機械学習は、リアルタイムで最適な宿泊料金を決定する上で重要な役割を果たします。それによりホテルは利益を最大化できるようになります。 ゲスト体験の向上 AIを活用したソリューションは、ゲスト体験全体を大幅に向上させます。例えば、UpStayのアルゴリズムは、ゲストの特定のニーズに基づいて最適な客室を提供し、適切なタイミングでカスタマイズされたサービスをできます。この自動化により、スタンダードルームからプレミアムルームへのスムーズな転換が容易になります。 需要予測の最適化 AIを活用することで、ホテル経営者は需要を正確に予測し、それに基づいて戦略を立て、顧客のニーズを効果的に満たすことができるようになります。 ホスピタリティ業界におけるAIのメリット ホスピタリティ業界におけるAIの導入は、以下のような多くのメリットをもたらします。: 効率性と生産性の向上 AIによって反復的で時間のかかるプロセスを自動化することで、スタッフの時間をより重要なタスクに集中させることができます。その結果、ホテルは生産性と効率性を高め、コストを削減できるでしょう。 ゲストの満足度を高める ゲストに便利かつ楽しい体験を提供することで、宿泊の満足度を大幅に向上させることができます。ゲストは、音声で作動するデバイスを使用して、ホテルやその周辺に関する情報にアクセスしたり、ホテルの部屋の機能を管理したりすることができます。 予測メンテナンス AIソフトウェアを通じて、ホテルはメンテナンスの問題を予測・予防することができ、修復時間を最小限に抑え、すべてのゲスト需要に迅速に対応することができます。 パーソナライズされたゲスト体験 チャットボットやバーチャルアシスタントのようなツールを活用することで、ゲストとリアルタイムで会話し、好みや過去のやりとりに基づいておすすめのサービスを提供することができます。 例えば、マリオットホテルチェーンでは、AIを搭載したチャットボットを使用して、ゲストの日常的な問い合わせに対応しています。これにより、スタッフの作業負荷が大幅に軽減され、ゲストには問い合わせに対する迅速かつ正確な回答が提供されるため、顧客満足度が向上します。 ホテルにおけるAIの未来 AIと機械学習技術の絶え間ない進化は、将来的にホスピタリティ業界にさらに大きな影響を与えるでしょう。ホスピタリティ業界におけるAIの領域で期待される発展には、次のようなものがあります: 高度なパーソナライゼーション 既存の機能をベースに、AIはゲストの旅をさらにパーソナライズしていくと予想されます。これには、ゲストの好みや過去の経験に基づいて、パーソナライズされたおすすめ情報やサービスを提供することが含まれます。 IoTの統合 人工知能がIoTとスムーズに統合され、ゲストの体験が増大することが予想されます。この融合は、ホテルの運営生産性を最適化すると同時に、ゲストにとってより便利で効率的な体験を促進することができます。 仮想現実と拡張現実 AIを活用した拡張現実と仮想現実のテクノロジーをホスピタリティ業界で導入する体制は万端といえます。これらのテクノロジーは、ホテルのバーチャルツアーから拡張現実を利用したダイニング体験まで、没入型のインタラクティブな体験をゲストに提供します。 今後の展望 将来的に、AIと機械学習による自動化が、ゲストロイヤリティ、おすすめの精度、全体的な体験の質など、ホスピタリティ部門のさまざまな側面を強化し続けることは明らかです。高度な分析と推奨システムは、ホテルにしっかり洞察されたデータを提供し、データ駆動型の意思決定を促進します。 大手ホテルチェーンがすでに採用している現在のAI搭載ソリューションは、AIがさらに洗練され、ゲストの具体的なニーズに合わせて細かく沿ったサービスを提供する近未来を想像させます。しかし、消費者の嗜好や市場のトレンドを先取りするために、ホテル経営者は新たな可能性を積極的に取り入れ続ける必要があります。 AIは単なるトレンドではなく、ホスピタリティ業界の将来を決定づける変革です。ゲストのニーズと欲求に的確に対応する洗練されたAIソリューションへの進展は、ホスピタリティ部門全体にとって心踊る、革新的なものとなるでしょう。