スタートアップ企業である Aielloの主要な人工知能ソリューションであるAVAが「2023 Taiwan AI Awards 」で優秀賞を受賞しました。この結果は、Aiello が AI 分野で優れた企業であることをさらに裏付け、ホテル業界における実際の課題を解決し、技術革新を推進するAielloの技術を実証するものです。
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09
May
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メッセージアプリやトランシーバー、メモやノートなど、従来の連絡ツールを使用するホテルの多くがAIを活用したツールへと切り替えようとしています。しかし、スイッチングコストを気にするあまり、移行には消極的です。 確かに現行のシステムから機能が格段に上がるシステムへと切り替えるには、少なくとも短期的な課題が伴います。 ですが、いかなる企業も新しいソリューションに順応していく必要があります。ワークフローの一部を完全に変えることができる、AIソリューションなどが日々登場しています。例えば、文字起こしに特化したAIソリューションを導入することで、AIが自動作成した要約を読むことで、文字を追うように議事録を読む必要がなくなり、時間も労力も短縮できます。 技術面や企業カルチャー面の変革は簡単ではありません。このプロセスを簡素化するため、Aiello 音声アシスタント(AVA)、TMS Pro、Vocol.aiで企業の成功を支援してきた我々Aiello の視点を活用し、ホテルがAI搭載製品を最大限利用するための方法をまとめました。 以下のステップに沿って進めることで、あらゆるAIソリューションへのスムーズな移行、そして価値実現までの時間を短縮することができます。 新ソリューションに関する社内教育を行う 経営陣が AVA や TMS Pro、Vocol.ai のようなAIソリューションの導入を決めたからと言って、従業員が自動的に順応するわけではありません。どのようなソリューションでも、リーダーやマネジメント陣は新ソリューション導入がもたらすメリットについて説明する必要があります。 人事の10%が離職理由の半分はバーンアウト（燃え尽き症候群）だと推定していることを考えると、ホテル経営陣は各ソリューションの生産性におけるメリットを重視するべきです。例えば、TMS Proは一つのプラットフォームにタスク管理を集中させ、従来のシステムでは手作業で行っていたプロセスを省くことができます 研修からメールまで、経営陣は様々な方法で TMS Proの生産性におけるメリットを伝えます。こうすることで、チーム全体にアナログな方法で進捗を都度報告する必要がなくなることを従業員に強調して伝えることができます。上記のTMS Pro の機能は、関係者がタスクの進捗度を確認できるようになり、無駄なコミュニケーションを省きます。 社内教育を入念に行うことで、結果多くの従業員がAIソリューションに賛同し、その効果を高めることができます。 製品を最大限活用するために再トレーニング 従業員は現行システムに慣れているため、新しいAIソリューション導入後も、従来と同じ方法で仕事をする可能性は大いに考えられます。例えば、タスク管理に紙のノートを使ってきた従業員が、水がこぼれた場所の説明に何行も費やす姿は想像に難くありません。TMS Proの機能を知っていれば、こぼれた水の写真を撮るだけで済み、時間を節約できたでしょう。 ホテル側は生産性を最適化できるよう、従業員が利用できる AIソリューションへのアクセスを確保する必要があります。例えば、マネージャーがある従業員に対して「次の土曜日に会議の準備を任せる」と口頭で伝えたとします。このような口頭での指示は忘れやすい上、紙などの証拠も残りません。ですがTMS Pro のアサイン機能を使えば、マネージャーはタスクを特定の日時にスケジュールすることができ、アサインされた従業員はいつでもタスクを確認できます。 リーダーやマネジメント陣はAIソリューションの細部まで説明し、従業員が製品を使うだけでなく、最大限に活用できるようにしなければなりません。 オープンデータの分析 新しいAIソリューションに切り替えると、リーダーやマネジメント陣は各部門や従業員のパフォーマンスに関連する新データを大量に得られます。ですが、このデータを用いた評価方法を知らせることなく、従業員を罰してしまう可能性も出てきます。例えば、従業員側には知らされていない指標に関連する業績不振を理由に、マネージャーが従業員を解雇してしまうケースなどです。 このような全体の士気に影響を与えうる評価アプローチを取る代わりに、リーダーやマネジメント陣は従業員に対し評価基準ならびに方法を周知徹底する必要があります。これには様々な方法があります。例えば、タウンホールミーティングにて全社データ分析の発表を通して行うのもひとつの方法です。チーム全体または1対1でしっかりと細部まで伝えるのも、また一つの方法です。極論、構成自体は重要ではありません。従業員が、自分たちがどのように評価されているかを理解することが重要なのです。 例えば、Vocol.aiには様々な評価指標があります。リーダーやマネジメント陣は、全体的なデータ使用量を追跡して、ソフトウェアのヘビーユーザーを確認したり、逆に、まだ上手く使用できていないユーザーを確認したりすることができます。また、社内のミーティングノートに誰からのコメントが一番多く、誰からのコメントが一番少ないかを調べることで、より詳細な分析を行うこともできます。 この機能を従業員に周知徹底し、パフォーマンス評価が一段と透明化されたことが知られることで、パフォーマンスが向上するでしょう。 ナレッジベースの提供 新しいAIソリューションへの移行は、従業員だけの問題ではありません。ホテルは、新ソリューションからゲストへの価値提供を最適化する必要があります。そうしなければ、旧態依然としたままとなり、移行全体が台無しになってしまいます。 Aiello 音声アシスタントのようなゲスト向けデバイスの場合、ホテルはそのデバイスの統合にも焦点を当てます。具体的には、ゲストの問い合わせにタイムリーで適切な回答が送られるよう、カスタマイズされたナレッジベースをデバイスに提供する必要があります。 こうすることで、ゲストがホテルに関する問い合わせ（例：ジムのオープン時間）、またはホテル周辺に関する問い合わせ（例：徒歩圏内でおすすめの中華料理屋）をした場合、Aiello 音声アシスタントはそれぞれ文脈に応じた回答を提供します。基本的な問い合わせのほとんどをゲストがセルフサービスで行うことができるため、従業員はこれらに対応する必要がほぼなくなり、よりバリューを生み出す仕事に集中できます。 スイッチングコストにサヨナラを！ スイッチングコストは確かに懸念されるべきものですが、そのほとんどは、現行のソリューションから別の新しいソリューションへとスムーズな移行を行う方法についての知識不足から生じています。本記事では、従来のソリューションからTMS Pro、AVA、Vocol.aiのような新しいAIソリューションへの移行方法について、1ステップごとにご紹介しました。 本記事を参考に移行に取り組めば、従業員は新しいAIソリューション導入に納得し、最大限に活用することができます。また、評価基準ならびに方法をしっかり理解することができ、生産性が向上します。ゲストは、ゲスト向けに最適化されたソリューションにアクセスできるため、基本的な問い合わせやお困り事をセルフサービスでほぼ解決することができます。これにより、従業員の負担が軽減します。結果として、ホテルはAIソリューションにスムーズに移行を完了させ、生産性と効率性が向上した、データ主導の未来を実現することができます。
22
Mar
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デジタル時代の今日、テクノロジーの進歩が生活の様々な部分を再構築しています。出張管理も例に漏れることはありません。AIから機械学習まで、出張管理に携わる人の嗜好や要件は進化しており、イノベーションの最先端を行くものです。企業出張におけるAIの重要性は非常に高く、出張者の80%が出張の計画時や実行時にAIツールを活用しています。シームレスで効率的、かつパーソナライズされた体験を優先する傾向が強まる中、AIはこうした進化するニーズに応えるのに不可欠なツールとして注目が集まっています。 ホスピタリティを専門とするAI企業にとって、旅行者のダイナミックな状況への理解は欠かせません。機械学習を活用することで、出張日程の最適化から会議やイベントの調整のサポートまで、出張者の多様なニーズに対応するソリューションをカスタマイズすることができます。しかし、技術の急速な進歩は、利用者に不安や信頼の問題が生じさせる可能性もあります。 Booking.comがビジネス向けに実施した最新の調査では、AI機能に対する出張者の関心と信頼度が明らかになりました。 出張におけるAIの導入に信頼性は欠かせません。AI技術は目覚ましい能力を発揮しますが、ユーザー間の信頼構築には透明性のある倫理的な枠組みと仕組みが必要です。パーソナライズされた出張のリコメンド、即時翻訳サービス、自動化された経費の追跡と報告などの機能は、出張者から高い信頼を集めています。 AIが進化を続ける中、サイバー保護の強化や出張旅行リスクの評価・軽減ツールの新機能に、企業側は常に目を配る必要があります。AI機能に対する信頼度と関心の相関関係を理解することは非常に重要です。特に若い世代は上の世代に比べ、ハイテク機能に対して高い関心を寄せています。 出張管理へのAI導入は単なる選択肢ではなく、必要不可欠なものです。ホスピタリティ専門のAI企業は、出張体験にテクノロジーをシームレスに統合したオーダーメイドのソリューションを提供するため、日々進化するニーズ、信頼度、嗜好を理解しなければなりません。これからの出張は、最新のツールを活用し、移動が多い現代の社会人のニーズに応えるためにAIを駆使したものになるでしょう。
12
Mar
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マタニティセンターや産後ケアホテルには 産後間もない母親に質の高い医療、快適さ、そして休息を提供するという大切な使命があります。このような施設の医師、看護師、助産師の多くが、使命は実践を通して達成するものと考えています。 能力と専門知識を最大限に発揮して、サービスや治療を提供するよう努めています。 しかし、実践だけで使命は達成できません。医療従事者がどれだけ熱心であっても、テクノロジーによって制限されることがあります。例えば、看護師や看護助手は、ナースコールに効率的に反応して、患者の様子を見に行き、患者から何が必要か聞きます。 ですが、ナースコールを押してから看護スタッフが部屋に来るまで待ち、来てから何が必要かを説明するのは患者にとって面倒です。患者にはすぐに問い合わせやリクエストができる機能が必要です。この課題解決に向けて、Aielloがお手伝いします。 それでは、Aielloの産後ケアソリューションが役立つシーンを3つをご紹介します。 マタニティセンターや産後ケアホテルの多くは、いまだにページングシステムで運営されており、その非効率さから年間83億米ドル以上のコストが病院にかかっています。入院中・宿泊中の母親が何か必要な物や聞きたいことがある場合、ナースコールを押して、看護スタッフが来るのを待つ必要があります。その後、部屋へ来た看護スタッフが母親のリクエストをメモし、それに応えるために部屋を出て行きます。 このシステムは非効率的（母親は二度待たされる）で、ミスを犯す可能性（リクエスト内容が混ざってしまい、毛布の追加を頼んだ母親が、別の母親が頼んだ水を受け取ってしまうなど）があります。マタニティセンターや産後ケアホテルには、スタッフが各リクエストを正確に記憶・処理することに頼るよりも、ずっと優れたシステムが必要なのです。 ここでAielloがより良いソリューションを提供します。Aielloタスク管理システム (TMS Pro)があれば、マタニティセンターや産後ケアホテルは、タスクを一元管理できます。業務をデジタル化することで、タスクの割り当てや各タスクのステータスの追跡が可能になるなど、多くのメリットを得ることができます。さらに、頻繁に繰り返されるタスクについてカスタムワークフローを作成し、さらに効率化することができます。 TMS Proに業務を一元化することで、これらの施設は患者と接するプロセスを合理化し、より高度な業務に人手を割くことができ、さらにはスタッフと患者の比率をコスト効率よく維持することができます。 効率性は重要ですが、マタニティセンターや産後ケアホテルは、できるだけ効率的にウィジェットを送り出すように設計された工場ではありません。これらのビジネスの根本にある原動力は患者のケアです： 出産後の母親をベストな方法でケアするのが目標です。 現在のページングシステムは、この目標には逆効果です。母親たちに余計なストレスを与え、必要な物やサービスの提供を遅らせ、全体的に患者体験が悪くなります。誰だって（特に産後間もない母親は）簡単なタスクを終えるのに複雑なプロセスを踏むのは嫌ですよね。 Aielloの産後ケアソリューションの顧客対応を担うAiello 音声アシスタント(AVA)は、特別な患者体験を提供します。Siriを使うのと同じように、質問をすれば即座に回答を得ることができます。夕食の時間を尋ねると、看護スタッフを介さずとも、正確な答えをすぐに得ることができます。これは、マタニティセンターや産後ケアホテルに特化した情報を含む専門的な知識グラフで訓練されたモデルにより実現しました。 しかし、AVAは単なる情報センターではありません。患者はリクエストを出すことができ、そのリクエストは適切な看護助手、看護師、医師に送られ、TMS Proでそれぞれのリクエストを見ることができます。AVAとTMS Proのシームレスな統合により、母親はホテルのスタッフに直接連絡を取ることができ、患者体験という点では、他にはないクオリティといえます。 マタニティセンターと産後ケアホテルは厳しい競争を強いられています。最高のアメニティとユニークなサービスを提供することで、妊婦を自分たちの施設に誘導しようと躍起になっています。例えば、一流レストランのような食事や、24時間オンデマンドで利用できるサービス、さらにはスパを提供しているところもあります。 こうしたアメニティは確かに素晴らしいですが、簡単にアクセスできなければ結局あまり意味がありません。スパの予約にストレスを感じたり、食事の注文に時間がかかったりするのであれば、せっかくのサービスも活かされません。この点で、AVAを新たな客室内アシスタントとして導入することは至極理にかなっているといえます。 AVAは情報やリクエストのハブとして機能するため、各部屋にAVAを設置することで、他のすべてのアメニティやサービス、機能を強化することができます： ゲストはより効率的かつ便利にそれらにアクセスできるようになります。これは非常に大きな付加価値であるため、AVAを導入しているマタニティセンターや産後ケアホテルは、この包括性を強みとして宣伝できます。 音声コマンドを使えば必要なものがすべて手に入ると知れば、AVAがない施設よりもAVAがある施設を好むでしょう。このように、AVAは差別化ポイントとして機能し、利用を考えている母親を呼び込むことができます。 質の高い快適さ、休息、医療を求めて、母親たちはマタニティセンターや産後ケアホテルを訪れます。求められていることを踏まえ、多くの施設はスタッフの優秀さだけを優先すればいいと考えています。 質の低いシステムが、多くの医療従事者の足かせになっていることを考えると、この考えが見当違いだと分かるでしょう。どんなに患者をケアしても、古いシステムで医療従事者をページングしなければならない経験はカバーできません。 Aielloの産後ケアソリューションは、このような施設を飛躍的に進歩させます。母親はAVAに直接指示や質問を出すことができ、即座に回答を得ることも、適切なスタッフに繋がることもできます。一方、医療従事者は、TMS Proを通じてタスク管理を合理化し、母親の要望を効率的、正確かつ徹底的に処理することができます。 Aielloをトータルソリューションとして導入することで、マタニティセンターや産後ケアホテルは活性化され、母親が最も必要としている時にサービスを提供するという最重要使命の達成に近づきます。
05
Dec
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ホスピタリティ業界は、ゲスト体験の向上やホテル運営の主流を模索し続けています。この業界で急速な発展を遂げ話題となっているのが人工知能（AI）テクノロジーを取り入れた運営方法です。特に、GPT-3の登場はホスピタリティ業界におけるテクノロジーの盛り上がりをさらに加速させました。 この記事では、GPT-3.5のような最先端の言語モデルを活用することでゲストの体験に革命をもたらし、運営のワークフローを合理化するAIの変革的影響について掘り下げます。 人工知能の理解を深める AIとは、コンピュータや機械が、知的行動を模倣するテクノロジーです。AIの概念は1950年代に遡りますが、近年の技術進歩により、重要なビジネスシーンで実装しても有意義な結果が得られる、と十分な信頼性を持つようになりました。AIには、自動化、ビッグデータの活用、認知機能のエミュレーションなどが含まれます。今日では、AIは接客サービスからパーソナライズされたおすすめ商品や販売プロセスに至るまで、ホスピタリティ業界の様々なシーンで応用されています。 AIは、データ分析をし、そこから学びを得て次の決定に活かすために、アルゴリズムや計算能力を駆使します。このテクノロジーは、音声認識や画像識別、自然言語処理、そしてロボット工学など様々な分野で使われています。 McKinseyの調査によると、AIは旅行・ホスピタリティ業界に非常に大きな価値を産み出すとされています。例えば、AIは需要予測精度を20％も上げることができるため、収益管理や在庫管理の最適化に繋がります。 ホスピタリティ業界のAI事情 ホスピタリティ業界におけるAIの受け入れは、数多くの業務を最適化するためにAIを活用しているホテルが増えてきている影響で、急速に勢いを増しています。特に、以下の点でAIは重要な役割を担っています： ブランドの特別感を高める AIがビッグデータにアクセスすることでアルゴリズムが個人の好みを予想し、ホテルはお客様に最適なサービスを提供することができるようになります。 収益管理 AIと機械学習は、リアルタイムで最適な宿泊料金を決定する上で重要な役割を果たします。それによりホテルは利益を最大化できるようになります。 ゲスト体験の向上 AIを活用したソリューションは、ゲスト体験全体を大幅に向上させます。例えば、UpStayのアルゴリズムは、ゲストの特定のニーズに基づいて最適な客室を提供し、適切なタイミングでカスタマイズされたサービスをできます。この自動化により、スタンダードルームからプレミアムルームへのスムーズな転換が容易になります。 需要予測の最適化 AIを活用することで、ホテル経営者は需要を正確に予測し、それに基づいて戦略を立て、顧客のニーズを効果的に満たすことができるようになります。 ホスピタリティ業界におけるAIのメリット ホスピタリティ業界におけるAIの導入は、以下のような多くのメリットをもたらします。： 効率性と生産性の向上 AIによって反復的で時間のかかるプロセスを自動化することで、スタッフの時間をより重要なタスクに集中させることができます。その結果、ホテルは生産性と効率性を高め、コストを削減できるでしょう。 ゲストの満足度を高める ゲストに便利かつ楽しい体験を提供することで、宿泊の満足度を大幅に向上させることができます。ゲストは、音声で作動するデバイスを使用して、ホテルやその周辺に関する情報にアクセスしたり、ホテルの部屋の機能を管理したりすることができます。 予測メンテナンス AIソフトウェアを通じて、ホテルはメンテナンスの問題を予測・予防することができ、修復時間を最小限に抑え、すべてのゲスト需要に迅速に対応することができます。 パーソナライズされたゲスト体験 チャットボットやバーチャルアシスタントのようなツールを活用することで、ゲストとリアルタイムで会話し、好みや過去のやりとりに基づいておすすめのサービスを提供することができます。 例えば、マリオットホテルチェーンでは、AIを搭載したチャットボットを使用して、ゲストの日常的な問い合わせに対応しています。これにより、スタッフの作業負荷が大幅に軽減され、ゲストには問い合わせに対する迅速かつ正確な回答が提供されるため、顧客満足度が向上します。 ホテルにおけるAIの未来 AIと機械学習技術の絶え間ない進化は、将来的にホスピタリティ業界にさらに大きな影響を与えるでしょう。ホスピタリティ業界におけるAIの領域で期待される発展には、次のようなものがあります： 高度なパーソナライゼーション 既存の機能をベースに、AIはゲストの旅をさらにパーソナライズしていくと予想されます。これには、ゲストの好みや過去の経験に基づいて、パーソナライズされたおすすめ情報やサービスを提供することが含まれます。 IoTの統合 人工知能がIoTとスムーズに統合され、ゲストの体験が増大することが予想されます。この融合は、ホテルの運営生産性を最適化すると同時に、ゲストにとってより便利で効率的な体験を促進することができます。 仮想現実と拡張現実 AIを活用した拡張現実と仮想現実のテクノロジーをホスピタリティ業界で導入する体制は万端といえます。これらのテクノロジーは、ホテルのバーチャルツアーから拡張現実を利用したダイニング体験まで、没入型のインタラクティブな体験をゲストに提供します。 今後の展望 将来的に、AIと機械学習による自動化が、ゲストロイヤリティ、おすすめの精度、全体的な体験の質など、ホスピタリティ部門のさまざまな側面を強化し続けることは明らかです。高度な分析と推奨システムは、ホテルにしっかり洞察されたデータを提供し、データ駆動型の意思決定を促進します。 大手ホテルチェーンがすでに採用している現在のAI搭載ソリューションは、AIがさらに洗練され、ゲストの具体的なニーズに合わせて細かく沿ったサービスを提供する近未来を想像させます。しかし、消費者の嗜好や市場のトレンドを先取りするために、ホテル経営者は新たな可能性を積極的に取り入れ続ける必要があります。 AIは単なるトレンドではなく、ホスピタリティ業界の将来を決定づける変革です。ゲストのニーズと欲求に的確に対応する洗練されたAIソリューションへの進展は、ホスピタリティ部門全体にとって心踊る、革新的なものとなるでしょう。