大多數人都認為，所有醫療機構的就醫流程都是相同的：病人生病或受傷了，接著去醫院或診所，醫生進行治療或開藥，病人就痊癒了。
遺憾的是，並非所有人都經歷同樣的流程。在特定情況下，人們需要長期住院以控制病情。事實上，有專門的醫療機構產業專注於長期護理，包含療養院、復健機構以及慢性病醫院。
由於人們在這些機構逗留的時間比一般看病甚至是住院的時間都長得多，因此患者的體驗就更加重要。改善患者體驗的一種方法就是透過 Aiello 提供的解決方案，可以改善幾個重要面向的體驗。
讓患者更專注在休息
如果你是一名長期住院的病人，最惱人的就是當你需要協助時，還需要翻山越嶺去找人。但在這些長照機構裡，很多時候是有可能這麼運作的。
病人必須在枕頭上或床單中尋找呼叫器，按下按鈕，等待護士或助手前來。如果工作人員沒有來，就必須要再反覆此行為。雖然這個行為不需要消耗什麼體力，但確實為病人帶來了不必要的心理壓力和麻煩。
相比之下，有了 Aiello，病人可以直接向 Aiello 語音助理（AVA）提出請求或詢問，不必擔心得不到答案，或是提出的請求被忽略。舉例而言，一位患有嚴重產後憂鬱症的母親，可以透過 AVA 來請求額外一條毯子，而無需等待兩次（一次是等工作人員前來，一次是等工作人員拿毯子）。
除此之外，請求會被傳送到 Aiello TMS Pro 任務管理系統上，護理中心的管理者可以將請求分配給適合的工作人員，並透過 dashboard 掌握處理進度，確保需求得到及時處理。
簡言之，病人可以更專注在休息，而不用浪費時間在尋找呼叫器和等待。
機構可以為每個患者建立詳細的個人檔案
當你去看醫生做檢查時，醫生不一定需要知道你的飲食禁忌或其他偏好。但是，當病人在長期醫療機構住院時，這些小細節就非常重要。
如果這些小細節被忽略，可能就會產生嚴重後果。試想你是復健中心的長期住院患者，但每次點餐都必須提醒廚房你對花生過敏的事，萬一忘記提醒工作人員，可能就會收到含花生的食物，而不得不再把食物退回去。
這種經驗不只糟糕，還可能帶來危險。病人可能吃了含有過敏源的食物而危及性命。提供長期護理的醫療機構，應該要對每位患者的大小事有著長期記憶，並妥善記錄。
AVA 由對話管理系統支援，因此可以高度理解患者。病人可以透過語音對話與 AVA 交談，對話將透過自然語言處理（NLP）和語義學進行高速處理。
一旦理解完畢，口頭提出的需求就會傳送到 TMS Pro 平台上轉成一筆任務。透過這種整合，醫護人員可以追蹤病人的偏好、治療方案，以及其他和生活有關的重要細節。如此一來，即使是輪班、人員更迭或其他變動時，醫療機構也能「記住」這些事情。
除此之外，在討論病人時，醫療機構可以使用 Vocol.ai 追蹤內部會議。Vocol.ai 是一個語音協作平台，專門應用在醫療保健領域以及其他領域上。Vocol.ai 可以準確轉錄機構成員間的會議內容，並提供人工智慧生成的摘要和待辦事項。
這種文件在解決醫療糾紛時尤其有用。當病患想以瀆職舞弊或帳單糾紛提出控訴時，醫療機構就可以用這些資料及數據，為自己辯護。
為患者提供有問必答的資訊站
除了服務需求，患者還會經常向工作人員詢問一些簡單的問題，包含時程安排（例如：下次集體訓練是什麼時候？）、機構服務設施（例如：醫院的按摩服務幾點開始？），或是個人偏好（例如：機構內有哪些素食選擇？）。
有時候，需要答案的病人必須經歷一場漫長的等待；有時候，患者可能會覺得為了簡單的問題打電話過去，是在麻煩醫護人員，因此他們直接選擇不問。這兩種狀況都不甚理想。
Aiello 的解決方案為這些患者提供了更好的方法。他們可以直接向 AVA 問問題，AVA 會迅速地給出正確答案。之所以有這種能力，是因為 AVA 的人工智慧模型除了建立在創新的多意圖自然語言處理（ multi-intent NLU ）之上，更可以在醫療機構專用的知識圖譜資料庫中進行訓練。
這種訓練為 AVA 載入具體的知識，例如時間表、服務、服務人員，以及其他患者可能會問的重要訊息。透過 AVA，患者們的任何問題都能被正確的回答。雖然這種優點看似微不足道，但沒有這個功能，患者可能會覺得自己被剝奪了某些權利，而有了 AVA 則能大大增加患者的方便性。
運用科技，提升患者體驗
提供長期照護服務的醫療機構不應該只滿足於現行的溝通管道與任務派發系統，而應該注重在採用更以患者為出發點的技術。
Aiello 語音助理和 TMS Pro, Vocol.ai 整合在一起，是長期護理醫療機構的致勝方法。患者可以得到該有的休息、護理服務和資訊，而醫院則可以透過文件紀錄，保護自己的權益。這將會是個獲得成功的長期策略。
