スーパーで買い物中に何か商品を比べた時、微妙な物より良い物を買いますよね。しかし、ビジネスの世界では同じようにいきません。多くの場合、すでに別のソリューションを利用しているため、より優れた代替品があっても簡単には変えられません。 つまり、企業は現状に甘んじているのです。他の優れたソリューションに切り替えるより、利用している古いシステムに固執して現状を維持する方がはるかに簡単だからです。これはまさに惰性と言えるでしょう。 このような習慣は、組織の収益に大きな打撃を与える可能性があります。ビジネスリーダーがこの事実に気付くには、現行の古いシステムを擁護する人が言いがちな4つの誤解を正す必要があります。 新しいソリューションの導入を迫られると、ビジネスリーダーは「システムを切り替えるのにはコストがかかる」など、よく論点をコストに持っていきます。これはスイッチングコストのことです。 スイッチングコストには、導入費用などの直接的なものから、従業員が新製品の学習曲線を習得するために失われる生産性など間接的なものまであります。 しかし、この議論において見落とされている重大な事実があります。それは、現行の古いシステムを使い続けることは、さらにコストがかかるということです。より効率的な新しいシステムよりも、非効率な古いシステムを使い続ければ、長期的に見ると企業は大きな損失を被ることになります。新しいソリューションでは、短期的には若干のコスト増があるかもしれませんが、初期費用が支払われ、従業員が新しいソリューションの使い方を習得すれば、すぐにコスト効率は良くなります。 タイミングを重視するリーダーは「現行システムは一朝一夕では置き換えられないため、事前に相当な計画が必要だ」と主張します。切り替えるタイミングによっては、新製品の発売や市場に大きな影響を与える決算期など、ビジネスにとって重要な時期に悪影響を及ぼす可能性があります。そのため、あるソフトウェアから別のソフトウェアに切り替える正しいタイミングを見極めようとする文献が数多く存在します。 ですが、実はこの主張も見当違いです。あるシステムから別のシステムへ変更する「正しい」タイミングなどありません。どのタイミングで切り替えても、ある程度の混乱が生じます。この事実を踏まえると、リーダーはタイミングの計画を見直す必要があります。完璧なタイミングを考えるのではなく、可能な限り早く、新しいソリューションの導入時期を見極めるべきです。 この根拠はシンプルです。ソリューションの導入が早ければ早いほど、その恩恵を早く受けることができるからです。完璧なタイミングという考えを捨てれば、競合他社よりもはるかに早く生産性と効率を向上させることができます。 ビジネスは、複雑な部品と重なり合うシステムで作られた煩瑣な網の目です。ビジネスが現在使用している古いソリューションは、すでにこの網の目にきちんと収まっています。そのため「古いシステムを取り除いて、新しいシステムを導入することは、組織の技術スタックの微妙なバランスを崩すことになる」と主張するビジネスリーダーもいます。 ですが、このような「テクノロジーは進化しない」という前提での主張は、正しいとは言えません。現行の古いシステムは確かに現在最適に統合されているかもしれませんが、これからも常にそうであるとは限りません。新しいテクノロジーは常に導入されており、古いシステムとの互換性がないこともあります。ホスピタリティ業界を例にとって考えてみましょう。多くのホテルでタスク管理のハブにメッセージアプリを使用しています。基本的なタスクには使えるかもしれませんが、複雑なリクエストには対応しきれません。 例えば、チェックアウト当日、空港へ行くタクシーを事前に予約したいホテルゲストがいます。ですがコンシェルジュがメッセージアプリでメモを取るような古いシステムだと、ワークフローはうまくいきません。このようなリクエストは、TMS Proのような最新のタスク管理システムを利用することでより適切に管理できます。 つまり、古いシステムは、顧客が望んでいる、新しいソリューションには備わった重要な統合機能を欠いており、リーダーが想定しているほど最適ではないかもしれません。 もう1つのよくある議論は、顧客に焦点を当てたものです。「現行の古いシステムは消費者のニーズに十分応えているので、維持する価値がある」という主張ですが、前述の議論同様、顧客の嗜好が変わることはないという前提のため、成り立ちません。 現実は真実とは全く異なります。現行の古いシステムは、今は顧客の役に立つかもしれませんが、将来的には不十分なものになるかもしれません。その差は、馬と車の差のように必ずしも顕著ではないかもしれませんが、それでも歴然と出てきます。 別の例として、ホスピタリティ業界に話を戻しましょう。ほとんどのホテルは、客室内の電話をゲストからのリクエストのハブとして維持することに満足しています。何か欲しいものがあれば、コンシェルジュに電話をかけ、回線が空くまで待ち、必要なものをリクエストする必要があります。 一昔前であれば、このようなサービススタイルも受け入れられたかもしれませんが、Siriやその他のオンデマンド音声アシスタントの登場により、顧客からの期待は大きく変わりました。口頭で要望を伝えた後、オンデマンドで確認や情報を得られることが求められるようになりました。このようなニーズを満たせるのは、顧客が他の音声アシスタントと同じように情報を要求したり、依頼をしたりすることを可能にするAiello Voice Assistantのようなイノベーションだけです。 古いソリューションから新しいソリューションへの転換は、進化し続ける顧客のニーズを満たすために不可欠です。 古いシステムを使うことを恥じる必要はありません。先述したとおり、現状に固執することは楽です。しかし、現状への固執は組織の目標には逆効果です。効率を損ない、コストを増加させ、重要な統合を欠き、そして何よりも新しい顧客のニーズに対応できません。 こうした失敗は、宿泊客をめぐるホテル間の競争が激しいホスピタリティ業界では特に深刻です。選ばれ続けるためには、トランシーバー、メッセージングアプリ、あるいは紙とペンなどの古いシステムをAiello Voice AssistantやTMS Proのような優れたソリューションへ変える必要があります。古いシステムに別れを告げることで、ホテルは新たなイノベーションを得られるだけでなく、ゲストに満足してもらえることでしょう。
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ホスピタリティのような伝統的なビジネスとチームワークを結びつける人は少ないのではないでしょうか。一般的に、ホテル運営は通例化されていて、革新的な事業と比べると、コラボレーションは最小限に留まるイメージがあります。 しかし、ホスピタリティに携わる人であれば、このイメージは事実とかけ離れていると誰もが思うはずです。コラボレーションとチームワークはホスピタリティの中心的な要素です。これらがなければ、ゲストのホテルでの体験は酷いものになり、各部門の最悪な状態を見る羽目になります。 ハウスキーピングによるルームサービスは遅れ、メンテナンスはロビーで何かがこぼれたあとの始末を忘れ、フロントデスクは不機嫌なゲストに対応しきれません。これらは独立した各部門それぞれの失敗のように見えるかもしれませんが、実はチーム間のワークフローが崩壊したことの表れなのです。 テクノロジーはこのような問題に対処することができます。Aielloのタスク管理システム TMS Proは、ホテル全体のコラボレーションを促進し、生産性向上に貢献します。 ホスピタリティ・ソリューションの中には、様々な部門を統合できることを売りにしているものがたくさんあります。ですが、このアプローチは見当違いです。ホテルにサイロ間の複雑な橋渡しは必要ありません。問題解決にあまり役立たないからです。 ホテルが必要としているのは、すべてのタスクを一元化するソリューションです。深夜にルームサービスを注文するゲスト、というよくあるシナリオで考えてみましょう。TMS Proを使用すれば、フロントデスクはリクエストを受け取り、それを厨房に割り当てることができます。このワークフローのどの時点でも、フロントとホテル管理者はリアルタイムでタスクのステータスを確認できます。 TMS Proには、部門間のコラボレーションに理想的な付加価値機能が他にもあります。1つ目はマルチメディアです。トランシーバーや紙のメモとは異なり、ユーザーは物がこぼれた場所の写真など、タスクに関連する写真を撮ることができます。この機能により、スタッフは口頭で詳細を説明する手間を省くことができます。ことわざにもあるとおり、百聞は一見にしかずです。 2つ目は、タスクをスケジュールする機能です。少し先の日程でタスクを割り当てたい時もありますよね。例えば、ロビーでの騒ぎを避けるために、有名人が営業時間外にチェックインするとしましょう。このタスクも同様にマネージャーはフロントデスクに割り当てることができ、スタッフは時間通りにタスクを計画・実行することができます。 ホテル全体のコラボレーションを成功させるには、マルチメディアサポートとタスクスケジューリングによって強化された、ワークフローの一元化が重要です。 ホテル・ソフトウェアのプロバイダーのほとんどは、自社のソリューションが組織を「データ主導型」へ変えるのに役立つと言います。しかし、そのソリューションを詳しく調べると、この言葉が非常によく使われていることが分かるでしょう。 ソフトウェアは確かにデータを提供するかもしれませんが、業務改善に役立つものではありません。むしろ意思決定プロセスに対しノイズを増やすだけで逆効果です。例えば、あるホテルのソフトウェアが、スタッフがソフトウェアにログインしている時間のデータを提供するとします。これは技術的な支持やコンプライアンスの指標にはなるかもしれませんが、漠然としたものに過ぎません。 良いソリューションは、オペレーションに明確に関連するデータを提供します。例えば、TMS Proは2つの重要な指標を提供します。1つ目は実行時間分析で、実際の作業時間を含む各サブタスクに費やされた時間です。例えば、ルームサービスのワークフローにおいて、最も費やされる時間が長いサブタスクは調理ではなく、デリバリーであることがわかります。このボトルネックを特定することは、オペレーションの意思決定改善に役立ちます。例えば、ランチタイムやディナータイムのようなピーク時に、より多くのハウスキーピングスタッフを勤務させようとするかもしれません。 TMS Proは、異常比率の詳細も表示します。これは、ステータスが異常なタスクのことです。例えば、メンテナンスタスクに他の同等タスクよりもはるかに長い時間がかかっているとします。この異常を強調することで、ホテルは意思決定を改善することができます。異常に長く時間がかかったり、遅れたりしたタスクがある場合、効率的に動くためのコーチングが必要なトレーニング不足の従業員の姿が浮かび上がってくるでしょう。 ソフトウェアを選択する際に、ホテルはデータを一律に優先するのではなく、実用的なデータを重視する必要があります。 締め切りに間に合わなかったり、成果物を見落としたりしたとき、ビジネスでよく使われる慣用句があります:「気付きませんでした」。この慣用句は、問題の責任を無くし、代わりに仕事の慌しさのせいにします。 ですが、この慣用句は嘘です。締め切りや成果物が単に気付かれないことはありません。組織が問題の責任者を見失っているだけです。この理由には文書化の不十分さが挙げられます。ハネムーンスイートの装飾担当になったのはハウスキーピングの誰なのか、リーダーは確認できません。 TMS Proは、ホテルの業務内容の文書化、ひいては生産性の向上に貢献します。これにより、スタッフが物事を把握していないためにタスクに気付かないことがなくなります。TMS Proは、音声コラボレーションプラットフォームのVocol.aiなど、さまざまなテクノロジーと統合されています。 Vocol.aiは、スタッフとホテルの見込み客との通話など、重要な会話の文字起こしデータを提供します。また、これらの会話の要約とアクションアイテムも作成します。ホテルはこのデータを使って、コミュニケーションの落とし穴を探すことができます。例えば、スタッフがゲストにスイートルームをアップセルすることを忘れている場合、フィードバックやトレーニングを重ねることで、経営陣はこの問題を修正することができます。 どのホテルもコラボレーションを改善したいと考えていますが、実は間違った方法を取っています。よくあるのは、チームビルディングのような活動や、やる気を起こさせるようなスローガン、コラボレーション専門家によるワークショップの不定期開催に重点を置く方法です。 これらはどれもそれなりの役割を果たしますが、ホテルが持つ既存のリソースを利用できる一番の活動は、適切なテクノロジーを獲得することです。テクノロジーはホテル運営の基盤として機能するため、良いソフトウェアを選べば、ホテル全体に即座に価値を提供します。 AielloのTMS Proはまさにその一例です。このソリューションは、タスク管理の改善を通じてホテル全体のワークフローを一元化し、実行時間分析などの関連メトリクスを通じて意思決定を改善し、さらにVocol.aiとの統合を通じて文書化を強化することでアカウンタビリティを高めることができます。 つまり、テクノロジーはチームワークと等しく重要なのです。TMS Proがあれば、ホテルはより生産的で、機敏かつ協力しあうチームを手に入れることができます。
マタニティセンターや産後ケアホテルには 産後間もない母親に質の高い医療、快適さ、そして休息を提供するという大切な使命があります。このような施設の医師、看護師、助産師の多くが、使命は実践を通して達成するものと考えています。 能力と専門知識を最大限に発揮して、サービスや治療を提供するよう努めています。 しかし、実践だけで使命は達成できません。医療従事者がどれだけ熱心であっても、テクノロジーによって制限されることがあります。例えば、看護師や看護助手は、ナースコールに効率的に反応して、患者の様子を見に行き、患者から何が必要か聞きます。 ですが、ナースコールを押してから看護スタッフが部屋に来るまで待ち、来てから何が必要かを説明するのは患者にとって面倒です。患者にはすぐに問い合わせやリクエストができる機能が必要です。この課題解決に向けて、Aielloがお手伝いします。 それでは、Aielloの産後ケアソリューションが役立つシーンを3つをご紹介します。 マタニティセンターや産後ケアホテルの多くは、いまだにページングシステムで運営されており、その非効率さから年間83億米ドル以上のコストが病院にかかっています。入院中・宿泊中の母親が何か必要な物や聞きたいことがある場合、ナースコールを押して、看護スタッフが来るのを待つ必要があります。その後、部屋へ来た看護スタッフが母親のリクエストをメモし、それに応えるために部屋を出て行きます。 このシステムは非効率的(母親は二度待たされる)で、ミスを犯す可能性(リクエスト内容が混ざってしまい、毛布の追加を頼んだ母親が、別の母親が頼んだ水を受け取ってしまうなど)があります。マタニティセンターや産後ケアホテルには、スタッフが各リクエストを正確に記憶・処理することに頼るよりも、ずっと優れたシステムが必要なのです。 ここでAielloがより良いソリューションを提供します。Aielloタスク管理システム (TMS Pro)があれば、マタニティセンターや産後ケアホテルは、タスクを一元管理できます。業務をデジタル化することで、タスクの割り当てや各タスクのステータスの追跡が可能になるなど、多くのメリットを得ることができます。さらに、頻繁に繰り返されるタスクについてカスタムワークフローを作成し、さらに効率化することができます。 TMS Proに業務を一元化することで、これらの施設は患者と接するプロセスを合理化し、より高度な業務に人手を割くことができ、さらにはスタッフと患者の比率をコスト効率よく維持することができます。 効率性は重要ですが、マタニティセンターや産後ケアホテルは、できるだけ効率的にウィジェットを送り出すように設計された工場ではありません。これらのビジネスの根本にある原動力は患者のケアです: 出産後の母親をベストな方法でケアするのが目標です。 現在のページングシステムは、この目標には逆効果です。母親たちに余計なストレスを与え、必要な物やサービスの提供を遅らせ、全体的に患者体験が悪くなります。誰だって(特に産後間もない母親は)簡単なタスクを終えるのに複雑なプロセスを踏むのは嫌ですよね。 Aielloの産後ケアソリューションの顧客対応を担うAiello 音声アシスタント(AVA)は、特別な患者体験を提供します。Siriを使うのと同じように、質問をすれば即座に回答を得ることができます。夕食の時間を尋ねると、看護スタッフを介さずとも、正確な答えをすぐに得ることができます。これは、マタニティセンターや産後ケアホテルに特化した情報を含む専門的な知識グラフで訓練されたモデルにより実現しました。 しかし、AVAは単なる情報センターではありません。患者はリクエストを出すことができ、そのリクエストは適切な看護助手、看護師、医師に送られ、TMS Proでそれぞれのリクエストを見ることができます。AVAとTMS Proのシームレスな統合により、母親はホテルのスタッフに直接連絡を取ることができ、患者体験という点では、他にはないクオリティといえます。 マタニティセンターと産後ケアホテルは厳しい競争を強いられています。最高のアメニティとユニークなサービスを提供することで、妊婦を自分たちの施設に誘導しようと躍起になっています。例えば、一流レストランのような食事や、24時間オンデマンドで利用できるサービス、さらにはスパを提供しているところもあります。 こうしたアメニティは確かに素晴らしいですが、簡単にアクセスできなければ結局あまり意味がありません。スパの予約にストレスを感じたり、食事の注文に時間がかかったりするのであれば、せっかくのサービスも活かされません。この点で、AVAを新たな客室内アシスタントとして導入することは至極理にかなっているといえます。 AVAは情報やリクエストのハブとして機能するため、各部屋にAVAを設置することで、他のすべてのアメニティやサービス、機能を強化することができます: ゲストはより効率的かつ便利にそれらにアクセスできるようになります。これは非常に大きな付加価値であるため、AVAを導入しているマタニティセンターや産後ケアホテルは、この包括性を強みとして宣伝できます。 音声コマンドを使えば必要なものがすべて手に入ると知れば、AVAがない施設よりもAVAがある施設を好むでしょう。このように、AVAは差別化ポイントとして機能し、利用を考えている母親を呼び込むことができます。 質の高い快適さ、休息、医療を求めて、母親たちはマタニティセンターや産後ケアホテルを訪れます。求められていることを踏まえ、多くの施設はスタッフの優秀さだけを優先すればいいと考えています。 質の低いシステムが、多くの医療従事者の足かせになっていることを考えると、この考えが見当違いだと分かるでしょう。どんなに患者をケアしても、古いシステムで医療従事者をページングしなければならない経験はカバーできません。 Aielloの産後ケアソリューションは、このような施設を飛躍的に進歩させます。母親はAVAに直接指示や質問を出すことができ、即座に回答を得ることも、適切なスタッフに繋がることもできます。一方、医療従事者は、TMS Proを通じてタスク管理を合理化し、母親の要望を効率的、正確かつ徹底的に処理することができます。 Aielloをトータルソリューションとして導入することで、マタニティセンターや産後ケアホテルは活性化され、母親が最も必要としている時にサービスを提供するという最重要使命の達成に近づきます。
ホテルの入り口にある回転ドアは秀逸な比喩です。というのも、こうした事業の多くがスタッフの定着率の低さに悩まされているからです。新しく採用してもスタッフの在籍期間は短く、まるで回転ドアのごとく、入って来たかと思えばすぐに出て行ってしまうのが現状です。 定着率の低さは、単なる数字上の問題ではありません。ホテルは、採用からトレーニングまで、すべての新入社員に多大なリソースを投資しています。新入社員が辞めてしまうと、その投資を回収することはできません。その組織にとって経済的生産性を発揮する前に、スタッフはホテルを去ってしまうのです。 スタッフ数の減少は事業に非常に大きく影響します。ホテルは資金を失い、運営やゲストサービスにとって重要なポジションを埋める人材を失ってしまいます。これを抽象的で手に負えない問題と考えるマネージャーもいますが、より良いテクノロジーを採用することで、直接的に定着率を向上させることができます。 AielloのTMS Proのようなタスク管理システムは、特に離職率の減少に役立ちます。 ある調査によると、人事リーダーの10%が、スタッフのバーンアウト(燃え尽き症候群)が毎年の離職の約半分を引き起こしていると考えています。スタッフ全員のことを見るリーダーは、スタッフの離職理由について深いインサイトを持っています。そのリーダーが疲労、ストレス、その他の燃え尽き症候群の指標がスタッフの離職理由になっていると考えるのであれば、その主張の背景に何か鍵となる証拠があるはずです。 燃え尽き症候群は防ぐことができます。タスク管理システムを使用すれば、この問題を改善できます。一つのプラットフォームにタスクを集中させることで、各部門リーダーがタスクを公平に配分できます。リーダーはスタッフにタスクを割り当て、それぞれの状況をモニタリングすることで、スタッフが仕事量を減らすために責任逃れをするようなケースを防ぐことができます。 各タスクに関するインサイトに加え、リーダーはスタッフのパフォーマンスに関する詳細なデータ分析も利用できます。一番多くタスクを完了させているのは誰か、完了までにどれくらいの時間がかかっているか、タスク完了に異常はないかなどを確認することができます。 マクロレベルとミクロレベルの両方でタスク管理の問題を特定できるため、作業負荷が均等に分散されます。このような高レベルの公平性は、燃え尽き症候群を劇的に減少させ、離職率低下にも繋がります。 ほぼ全てのホテルで使用されている前時代的なタスク管理システムは、非常に保守的です。多くのホテルチェーンで一般的なメモ帳システムを例に考えてみましょう。スタッフはゲストのリクエストなどのタスクをメモし、その担当にあたるスタッフ(キッチンスタッフなど)を見つけなければなりません。そのスタッフはメモを受け取り、タスクが他のスタッフにも関係している場合は、メモをコピーして同じように渡し、また他のスタッフが受け取る、という流れが続くことになります。 このようなシステムは、当然ながらエネルギーを消耗し、有害な文化を助長するため、離職につながります。メモばかり取ることを希望してホスピタリティ業界に入る人はいません。この官僚主義的な文化の改善には、タスク管理システムの導入が効果的です。 タスク管理システムを導入すれば、タスクが一元管理されるため、スタッフはリクエストに関して詳細を伝える面倒な作業が必要なくなります。全てがプラットフォームに記載されているからです。(写真もアップロードできるので、コミュニケーションをよりシンプルにできます)同様に、上下問わず他のスタッフに状況報告をするために仕事を中断する必要もありません。誰もがタスクがどの段階にあるかを確認できるからです。 つまり、スタッフは士気を下げるのではなく、士気を高めることに集中できます: スタッフは自分の能力を最大限に発揮して仕事をすることに集中できるのです。 ホテルは社会善を目的とする組織ではないかもしれませんが、それでも使命があります: ゲストに素晴らしい宿泊施設とサービスを提供することです。ホスピタリティ業界で働く人は、どのような部門で働いていても、部屋や施設の清潔さ、料理の味、アメニティの質など、ゲストのニーズに応えたいと思っています。 残念なことに、スタッフがタスク管理関連の不必要な業務に集中すると、お客様へのサービスという一番の使命から遠ざかってしまいます。研究により、スタッフは仕事の目的から切り離されると、離職する可能性が高くなることが分かっています。 このようなスタッフを再び戦力化する一番の方法は、TMS Proのようなタスク管理システムの活用です。ホテルのリーダーやスタッフがより効率的にタスクを割り当て、報告し、タスクの実行状況を確認し、他のスタッフとコミュニケーションを取ることで、ゲストに対応する時間を取り戻すことができます。 コンシェルジュは、部屋のアップグレードやその他特典で、ゲストの満足度を高める機会を得られます。スパやジムなどのアメニティ施設スタッフは、ホテルの利用客に一層質の高いサービスを提供することができます。厨房スタッフは食事の盛り付けに気を配ることで、料理が運ばれてきたときにゲストの目を楽しませることができます。 例は多岐にわたりますが、すべて重要なポイントを指摘しています: タスク管理が合理化されれば、ホテルスタッフはより良いサービスの提供方法を考えることに集中できます。ゲストとのふれあいを増やすことで、ホテルスタッフとしての目的を再確認し、やりがいを得ることができ、離職の可能性を最小限に抑えることができるのです。 離職率を下げるための取り組みやプログラムの多くは、短期的な応急処置です。例えば、業績の良い従業員に対して一度きりの昇給を提供したり、プライベートでの無料宿泊日数を増やすなどの新しい特典を用意したり、月単位や四半期単位で評価するプログラムを提供したり、といったものです。 これらの取り組みは間違いなくスタッフの定着率を向上させますが、それは一時的なものです。スタッフが新しい取り組みに慣れてしまうと、離職リスクの高いベースラインに戻ってしまいます。人員減少の解決は、効率的なタスク管理システムといった基盤を通して行うのが一番です。 このようなシステムは、スタッフの燃え尽き症候群、官僚主義的なワークフローや文化、ゲストへのサービスという主目的との断絶など、離職の原因となるあらゆる要因を最小限に抑えるのに役立ちます。導入すれば、スタッフを再び戦力化し、業務プロセスを合理化、スタッフがゲストに集中できる時間を増やします。このような変化により、スタッフの在籍期間が長くなるだけでなく、そうすることに喜びを感じるようになっていきます。そしてその気持ちは間違いなくゲストにも伝わっていきます。
ホスピタリティ業界は、ゲスト体験の向上やホテル運営の主流を模索し続けています。この業界で急速な発展を遂げ話題となっているのが人工知能(AI)テクノロジーを取り入れた運営方法です。特に、GPT-3の登場はホスピタリティ業界におけるテクノロジーの盛り上がりをさらに加速させました。 この記事では、GPT-3.5のような最先端の言語モデルを活用することでゲストの体験に革命をもたらし、運営のワークフローを合理化するAIの変革的影響について掘り下げます。 人工知能の理解を深める AIとは、コンピュータや機械が、知的行動を模倣するテクノロジーです。AIの概念は1950年代に遡りますが、近年の技術進歩により、重要なビジネスシーンで実装しても有意義な結果が得られる、と十分な信頼性を持つようになりました。AIには、自動化、ビッグデータの活用、認知機能のエミュレーションなどが含まれます。今日では、AIは接客サービスからパーソナライズされたおすすめ商品や販売プロセスに至るまで、ホスピタリティ業界の様々なシーンで応用されています。 AIは、データ分析をし、そこから学びを得て次の決定に活かすために、アルゴリズムや計算能力を駆使します。このテクノロジーは、音声認識や画像識別、自然言語処理、そしてロボット工学など様々な分野で使われています。 McKinseyの調査によると、AIは旅行・ホスピタリティ業界に非常に大きな価値を産み出すとされています。例えば、AIは需要予測精度を20%も上げることができるため、収益管理や在庫管理の最適化に繋がります。 ホスピタリティ業界のAI事情 ホスピタリティ業界におけるAIの受け入れは、数多くの業務を最適化するためにAIを活用しているホテルが増えてきている影響で、急速に勢いを増しています。特に、以下の点でAIは重要な役割を担っています: ブランドの特別感を高める AIがビッグデータにアクセスすることでアルゴリズムが個人の好みを予想し、ホテルはお客様に最適なサービスを提供することができるようになります。 収益管理 AIと機械学習は、リアルタイムで最適な宿泊料金を決定する上で重要な役割を果たします。それによりホテルは利益を最大化できるようになります。 ゲスト体験の向上 AIを活用したソリューションは、ゲスト体験全体を大幅に向上させます。例えば、UpStayのアルゴリズムは、ゲストの特定のニーズに基づいて最適な客室を提供し、適切なタイミングでカスタマイズされたサービスをできます。この自動化により、スタンダードルームからプレミアムルームへのスムーズな転換が容易になります。 需要予測の最適化 AIを活用することで、ホテル経営者は需要を正確に予測し、それに基づいて戦略を立て、顧客のニーズを効果的に満たすことができるようになります。 ホスピタリティ業界におけるAIのメリット ホスピタリティ業界におけるAIの導入は、以下のような多くのメリットをもたらします。: 効率性と生産性の向上 AIによって反復的で時間のかかるプロセスを自動化することで、スタッフの時間をより重要なタスクに集中させることができます。その結果、ホテルは生産性と効率性を高め、コストを削減できるでしょう。 ゲストの満足度を高める ゲストに便利かつ楽しい体験を提供することで、宿泊の満足度を大幅に向上させることができます。ゲストは、音声で作動するデバイスを使用して、ホテルやその周辺に関する情報にアクセスしたり、ホテルの部屋の機能を管理したりすることができます。 予測メンテナンス AIソフトウェアを通じて、ホテルはメンテナンスの問題を予測・予防することができ、修復時間を最小限に抑え、すべてのゲスト需要に迅速に対応することができます。 パーソナライズされたゲスト体験 チャットボットやバーチャルアシスタントのようなツールを活用することで、ゲストとリアルタイムで会話し、好みや過去のやりとりに基づいておすすめのサービスを提供することができます。 例えば、マリオットホテルチェーンでは、AIを搭載したチャットボットを使用して、ゲストの日常的な問い合わせに対応しています。これにより、スタッフの作業負荷が大幅に軽減され、ゲストには問い合わせに対する迅速かつ正確な回答が提供されるため、顧客満足度が向上します。 ホテルにおけるAIの未来 AIと機械学習技術の絶え間ない進化は、将来的にホスピタリティ業界にさらに大きな影響を与えるでしょう。ホスピタリティ業界におけるAIの領域で期待される発展には、次のようなものがあります: 高度なパーソナライゼーション 既存の機能をベースに、AIはゲストの旅をさらにパーソナライズしていくと予想されます。これには、ゲストの好みや過去の経験に基づいて、パーソナライズされたおすすめ情報やサービスを提供することが含まれます。 IoTの統合 人工知能がIoTとスムーズに統合され、ゲストの体験が増大することが予想されます。この融合は、ホテルの運営生産性を最適化すると同時に、ゲストにとってより便利で効率的な体験を促進することができます。 仮想現実と拡張現実 AIを活用した拡張現実と仮想現実のテクノロジーをホスピタリティ業界で導入する体制は万端といえます。これらのテクノロジーは、ホテルのバーチャルツアーから拡張現実を利用したダイニング体験まで、没入型のインタラクティブな体験をゲストに提供します。 今後の展望 将来的に、AIと機械学習による自動化が、ゲストロイヤリティ、おすすめの精度、全体的な体験の質など、ホスピタリティ部門のさまざまな側面を強化し続けることは明らかです。高度な分析と推奨システムは、ホテルにしっかり洞察されたデータを提供し、データ駆動型の意思決定を促進します。 大手ホテルチェーンがすでに採用している現在のAI搭載ソリューションは、AIがさらに洗練され、ゲストの具体的なニーズに合わせて細かく沿ったサービスを提供する近未来を想像させます。しかし、消費者の嗜好や市場のトレンドを先取りするために、ホテル経営者は新たな可能性を積極的に取り入れ続ける必要があります。 AIは単なるトレンドではなく、ホスピタリティ業界の将来を決定づける変革です。ゲストのニーズと欲求に的確に対応する洗練されたAIソリューションへの進展は、ホスピタリティ部門全体にとって心踊る、革新的なものとなるでしょう。
シリーズの第1部では、ホテルのテクノロジー・スタックにおけるタスク管理システムの重要性をご紹介しました。アジア地域のホテルで人気のあるいくつかのTMSソリューションの長所と短所を評価しました。 本記事ではシリーズの続編として、FCS、HandiGo、Hub OS、そしてXeniaを含む4つのTMSソリューションを、Aiello TMSと比較しながら検証します。各ソリューションのホテルにおける長所と短所を詳しくご紹介することで、企業が十分な情報に基づいた決断を下せるようになることを目指します。 企業がTMSを選択することはとても重要です。TMSは、企業のオペレーション、デジタル化、そして最も重要なゲストサービスを形成します。適切なTMSは、これらの分野を強化し、ビジネスの競争力となるのです。 Hub OS 長所 30の市場、700以上のホテルで使用されているHub OSは、ハウスキーピング、メンテナンス、飲食など、ホテルオペレーションの効率化をサポートしています。Hub OSは、「ハブ・サイクル(Hub Cycle)」と呼ばれる、業務を一元化するオール・イン・ワンのオペレーション・ソリューションによって効率化を実現しています。この一元化により、Hub OSを導入したホテルは対応時間を短縮し、ゲストに迅速にサービスを提供することができるのです。 管理面では、Hub OSはホテルの資本支出管理、KPIによる従業員の生産性の追跡、リアルタイム/定期的なレポートの作成など、組織のデータの全体像をリーダーに提供することが出来ます。宿泊客からの苦情もHub OSに集約され、ホテルはその苦情に対応できます。 短所 Hub OSはホテル経営の優秀プラットフォームとして認められている一方、多くのユーザー体験に関するフィードバックが寄せられています。「マルチメディア選択の部分で写真だけでなく、短いビデオも作成できるようにして欲しい」「ホテルのブランディングのため、より柔軟にカスタム出来るようウェブデザインを改善して欲しい」「一般ユーザーとウェイターのカテゴリー分けやユーザーの役割の追加をして欲しい」と言った声が寄せられています。使いやすさ向上のため、他のユーザーからは、一般ユーザーとウェイター(飲食に関するより特殊なニーズがあるかもしれない)のカテゴリーを分けるなど、ユーザーの役割の種類を増やすべきだという声も上がっています。 Xenia 長所 タスク管理システムとして、Xeniaは包括的なツールを提供しています。タスク管理画面で,マネージャーはタスクを分配し進捗を確認することが出来ます。 また、スケジュール作業機能による定期的なタスクの設定や、定期点検ツールによる予防的なメンテナンスも可能で、管理者は一般的な維持管理にかかる管理作業の時間を節約できます。タスクは優先度、カテゴリー、場所、またその他属性によってタスクを設定することも出来るため、スタッフは最も重要なタスクから手をつけることが出来ます。またメッセージ機能もついているため、従業員はプラットフォーム上でタスクについてのやり取りをすることが可能です。管理者は、Xenia上でリクエストなど必要な承認を行うこともでき、コミュニケーションがさらに効率化されます。大きなホテルチェーンやグループにとって便利なマルチロケーション管理ツールと言った高性能な分析も提供しています。 短所 一部のユーザーからは「生産性に影響する不具合やバグ」「注文追跡ページが時々フリーズする」と報告されています。多くのユーザーはインターフェイスを機能的だと感じていますが、もっと直感的なデザインにした方が良いという意見もあります。XeniaのUI/UXを向上させれば、新規ユーザーの学習コストは最小限になり、ユーザーは必要なものをより素早く見つけることができるようになり、ホテルは価値実現までの時間を短縮することができます。残念ながら、企業が試用できるXeniaの無料バージョンはありませんが、年間プランの場合は30日間の無料トライアルを利用できます。 FCS 長所 1982年に設立されたFCSは、ホスピタリティ・テクノロジーにおける最も古いブランドの一つです。TMSをエンド・ツー・エンドのソリューションと位置づける他のプロバイダーとは異なり、FCSはオムニバス型の製品を提供しています。その中には、ゲストサービスの自動化、清掃管理、予防保全管理、アクシデント管理の各製品が含まれます。ホテルによっては、より広範な導入にコミットする前に、単一のソリューションをテストしたいと思うかもしれないし、単に永続的にこれらのうちの1つだけを必要とするかもしれないため、FCSがこれらのそれぞれを独立した製品として位置づけていることは、特定のホテルにとっては使いやすいかもしれません。FCSのタスク管理製品には、従業員やゲストの依頼を派遣し、その完了を追跡したり、必要に応じてエスカレーションしたりする機能もあります。 短所 FCSのオムニバス・アプローチは諸刃の剣となるかもしれません。企業は、業務ラインの一部として4つの製品のどれが必要かを決める努力をしなければなりません。これは、すべての機能を断片的ではなく総合的に提供するTMSソリューションとは対照的に、社内の混乱を招く可能性があります。ホテルがFCSの製品の一部だけを選択した場合、データの重複や 断片化をにつながるかもしれません。ある部門はFCSのようなデジタルソリューションを導入したが、他の部門は従来のアプローチから抜け出せないことにより、コミュニケーションと協同作業を複雑にする可能性があります。 HandiGo 長所 HandiGoは、他のTMSソリューションに比べ、よりゲストに向き合っています。手始めに、ゲストはHandiGoの到着前チェックインとデジタルeキー機能でチェックインすることができます。HandiGoは、施設内でのやりとりを提供し、宿泊客に様々なホテル施設やサービスを知ってもらうことができます。このような知識は、もちろん宿泊客の利用を増加させ、ホテルの収益を増加させます。また、宿泊客はHandiGoから周辺地域についても知ることができ、ホテルだけでなく旅行全体を楽しむことができます。 HandiGoはゲスト主導型かもしれないが、ホテルは通知から、ゲストをベストオファーに誘導することもできます。 HandiGoはゲスト主導型かもしれないが、ホテルはトップダウンで通知をプッシュし、ゲストをベストオファーに誘導することもできる。ホテルはまた、デジタルチャンネルで社会的証明を提供するために、ゲストのレビューを募集することができます。HandiGoは、そのプラットフォーム全体で、多言語サポートやスタッフとの電話やチャット機能を提供しています。 短所 HandiGoはゲストにとって付加価値の高いアメニティですが、ゲスト中心すぎるためホテルのすべてのニーズを満たすことはできないかもしれません。結局のところ、ホスピタリティビジネスは、ゲストに情報やサービスを提供するだけでなく、はるかに広範かつ様々なタスクがあります。施設の維持、運営データの調査、他の非宿泊者向けタスクといったバックエンド業務に対応しないといけません。ホテルは宿泊客に十分なサービスを提供できるかもしれないが、ゲスト中心に傾きすぎると他の重要な運営事項が損なわれる可能性があります。 Aiello TMS Pro 長所 多くのTMSソリューションがある中、Aielloはホスピタリティ業界のビジネスニーズにぴったりのユニークなソリューションです。他のソリューションとは異なり、Aiello TMSを導入したビジネスは、迅速な価値実現が可能です。他のホテルテクノロジーとの素早い互換性があり、ユーザーインターフェースも使いやすいためホテルスタッフにとっても導入しやすいです。 AielloのTMSを導入したホテルは、フロント、ハウスキーピング、メンテナンスなど、あらゆる部門で使用できるタスク管理システムを備えているため、ホテル全体の生産性が向上します。また、経営陣は豊富なデータにアクセスできるようになり、ホテルの運営に関して、よりスマートでデータ主導の意思決定ができるようになります。 短所 TMS分野のディスラプターであるAielloは、従来のソリューションに比べれば新しい技術革新であるため、旧来の競合他社に比べると機能やモジュールの数は少なくなります。しかし、Aielloはこれらの機能の多くを徐々に追加しており、また他のTMSにはない新しい機能も考案しています。Aielloは、他のTMSソリューションと同様の標準的な機能を求めるだけでなく、最先端の機能で競争力を高めたい企業にとって理想的な選択肢となるでしょう。 The paradox of choice ホスピタリティ業界向けのTMSソリューションは特殊なカテゴリーだと思われがちだが、実際には多くのソリューションがあります。実際、あまりに数が多いため、企業はきちんと分析出来ず、TMSを導入することを避けたり、最悪の場合、多くの選択肢の中からやみくもに選んだりすることもあります。 TMSは、単に優れたソリューションを選ぶだけでは不十分です。ホテルは非常に多くの重要な機能をTMSに頼っているため、経営陣は特定のニーズに最適なものだけを選ぶべきです。この観点から、アジアの企業にとって、AielloのTMSは魅力的な選択肢となるでしょう。AiellloTMSは、ホテルがオペレーションを合理化し、より良いコミュニケーション、コラボレーション、タスク管理を通じて生産性を向上させ、そして最も重要なことである顧客満足度の向上を達成するのに役立ちます。 Aiello TMSの可能性を追求したいとお考えでしたら、是非、無料デモをご利用ください。