Aielloは、全てを網羅した完全にカスタマイズ可能なホテルオペレーションソフトウェア「タスク管理システム(TMS 2.0)」のアップグレードを発表。TMS 2.0は高度な機能と最先端のテクノロジーを備え、ホテルが業務を合理化し、生産性を向上させ、ゲストエクスペリエンスを向上させることを可能にします。

台湾のAIスタートアップ、Aielloは、60以上のホテルで使用されているスマートスピーカー「AVA」(Aiello音声アシスタント)に、大規模な言語モデルを導入する予定であり、これにより世界初のChatGPTとの統合が実現し、より人間らしい対話が可能になる見込みです。

ChatGPTを含むさまざまな大規模言語モデル（LLM）や生成型AIが、技術およびインターネット業界全体に広がっています。この大きな波において、INSIDEでは自然言語処理に特化した台湾のAIスタートアップ企業「Aiello（犀動智能）」を紹介しました。Aielloは元々ホテル業界に特化していましたが、純粋なオンラインプラットフォームに進出し、今年5月にオンライン上で音声からテキストへの変換を行うAIプラットフォーム「Vocol.ai」を発表しました。

人手不足が深刻化する中、AI技術の活用は急務となっています。ホスピタリティ業界でもDX推進が求められ、Aiello社のAIチャットボット「AVA」がNLP技術を採用して登場しました。国内初導入の「AVA」を取り入れた「GION ELITE TERRACE」の運営会社、北山貿易（株）の代表、李文文氏に話を聞きました。

今回紹介する「Aiello Voice Assistant（Aiello 音声アシスタント、以下AVA）」は、 60 以上のホテルブランドにおいて8000 以上の客室で利用。日本でもいよいよ3月に京都で初導入され、早くも熱い眼差しが向けられている。

2019年に設立された NLP（自然言語処理）に特化したスタートアップの Aiello（犀動智能）は、最も象徴的な製品であるスマートスピーカー「AVA（Aiello Voice Assistant、小美犀」を全面的にアップグレードし、大規模言語モデル「GPT シリーズ」導入により、旅行・宿泊事業者に対し、より便利なソリューションを提供すると発表した。

Aielloの音声アシスタントは、2021年初頭から、シルクスプレイス台南の全255室に正式に導入されている。では、シルクス・プレイス台南の総支配人であるレベッカ・リー氏は、なぜ自身のホテルにAiello 音声アシスタントを導入することを決めたのだろうか。

Aielloは、スマートスピーカー「AI音声アシスタント (AVA)」に続き、2023年1月にAI音声コラボレーションプラットフォーム「Vocol」を発売する予定であり、AIによる言語のテキスト翻訳や他者との共同作業、さらには要約機能によって、仕事の効率を大幅に高めることができるようになります。

人間の声でAiello音声アシスタント（AVA）に語りかけ、カーテンや照明など室内のさまざまな設備を操作できるこのテクノロジーは、インターコンチネンタル高雄の目に留まり、台湾のスタートアップ企業であるAielloは、このAI音声プラットフォームを国際ホテルに提供することに成功しました。

ChatGPTは、わずか5日間で100万人以上のユーザーを獲得しました。
いかに技術を磨いたのか、研究者や業界関係者、今後のビジネスチャンスはどこにあるのか、この記事を読めばChatGPTを一度に理解することができます。

経済日報では、毎週日曜日に「隠れたチャンピオン」シリーズのレポートを発行し、台湾で成功した中小企
業のサクセスストーリーを紹介する。
今はまだ聴き馴染みのない企業かもしれないが、彼らは独自の伝説を築いてきており、世界で輝く次世代のTSMCである可能性を秘めている。
記者 鵬慧明/台北からのレポート

AI 技術を応用したさまざまなアプリケーション….の中でも、自然言語理解の技術的な開発難易度は比較的高いものの、業界のサービスを大きく改善できるものとして注目を集めています。… 2018年の創立から、株式会社Aielloはアジアを拠点に自然言語技術の開発に取り組んできました。

自然言語処理と音声AI技術のリーディングカンパニーであるAiello Inc.は、JAFCO Asiaとウィストロンが主導したプレシリーズA+ラウンドで、580万米ドル（約8億4100万円）を調達しました。Aielloは創業から4年で総額1000万米ドル（約14億5千万円）以上を調達したことになります。 

Aiello inc.はホテル・ホスピタリティ業界専用のAI音声アシスタントを開発しており、宿泊客の宿泊に関する様々なニーズやホテル業務における人手不足問題の解決の他、バックエンド型クラウドデータを通してホテルの問題点や新たなビジネス戦略を発見することができます。