GPT-4 這款由 OpenAI 開發的全新語言模型在美國律師資格考試上表現優異，得分位於前10%，遠遠超越了大多數人。但是它要如何改變現今的產業呢？
首先，GPT-4 是一個多模態語言模型，目前可以處理圖像輸入使其成為第一個具有此功能的模型；此外，該模型還展現了更好的推理能力和創造力，儘管圖像輸入功能尚未在公開測試版中推出，但用戶可以在付費的 ChatGPT Plus 版本中試用 GPT-4 模型的文本生成性能。
隨著 GPT-4 的推出，OpenAI 也同時推出了 ChatGPT 插件，GPT-4的 ChatGPT 插件使其能夠引用實時訊息、解釋代碼、輸入獨特的數據集等等，這使得它在各種情境下都能提供更具價值的回答和解決方案。
那麼 GPT-4 在旅遊業相比前一個模型有多大改變呢？旅行社、導遊和前台工作人員是否會被大型語言模型取代，GPT-4 將帶來哪些新功能呢？
GPT-4 是 OpenAI 開發的最新一代變換器式 GPT 系列模型，它通過了對公開可用的互聯網數據和第三方提供商許可的數據進行訓練。
雖然 GPT-4 只能獲取到 2021 年為止的訊息，但它憑借提供簡單明了的答案、解決複雜問題的能力以及加入圖像輸入功能，打破了很多限制。
GPT-4 參加了像律師資格考試和 SAT 考試這樣的人類設計的考試。即使沒有特別針對這些考試進行培訓，GPT-4 在這些考試上的得分還是超過了90%的一般人。
相比前一個版本，GPT-4 的回答更清晰、簡潔，對於需要更多創意或批判性思考的問題表現更好，且捏造假訊息的機會也更少。
AI 專家尼克爾森先生在《紐約時報》的一篇文章中評論這個模型：「 GPT-4 打破了精確度限制，它涵蓋了更多事實且大多是對的。」
GPT-4將最大輸入限制擴展到32,000個代碼，也就是25,000個單詞。這比GPT-3.5的4,000個代碼（3,125個單詞）有了很大的提升。
這個語言模型是第一個引入圖像輸入的模型，不過目前這個功能只在限量的 Alpha 版本中對部分用戶開放使用。我們可以期待未來 GPT 語言模型會把多模態功能擴展到其他像是影片的格式。
參數數量決定了語言模型的大小和複雜性：模型的參數越多，它能處理、學習和生成的數據就越多。
GPT-3.5 曾是擁有1750億參數的最大語言模型，而關於GPT-4的細節，仍然是個謎，與之前的模型不同，OpenAI沒有透露關於建立最新模型所用的數據、計算能力或訓練技巧的太多訊息。
有人估計 GPT-4 比 GPT-3.5 大 6 倍，那麼它就有1萬億個令人驚人的參數。
隨著 GPT-4 模型的推出，OpenAI 推出了一個新功能，就是 ChatGPT 插件也可能是最具有商業價值的功能。有了這些插件，使用者可以擴充現有的 ChatGPT 功能，像是取得最新資訊或使用自己的資料來訓練模型。這些插件會在未來幾個月陸續推出，目前只有少數使用者能在有限的 Alpha 版本中使用這個功能。
OpenAI 目前正在開發一些內部建置的插件，包括讓 ChatGPT 可以瀏覽網路（最終會連接到網際網路）、解讀程式碼、使用獨特資料集（檢索）訓練 ChatGPT，還有第三方插件，像是 Expedia、OpenTable、Kayak 等公司發佈的第一批插件。
我們在幾個旅遊相關產業中測試了 GPT-3.5 和 GPT-4 模型，並進行了並排比較它們的優點、缺點和表現。GPT-4 模型在哪些方面勝過以前的模型呢？
首先，我們在旅遊評論的環境中測試了兩個模型，看它們是否懂得旅遊相關的語言和情感。我們讓每個模型去判斷以下飯店評論的情緒：
「從來沒有這麼棒的一晚！沒有冷氣，讓我洗冷水澡，床後甚至出現奇怪的蟲。我一定會把這個地方推薦給我所有的朋友。」
「有些監獄甚至可以用 XYZ 酒店的標準來衡量豪華程度。」
在這兩個例子中，GPT-4 都能夠理解這些飯店評論中諷刺、調皮的言下之意，並且擁有比 GPT-3.5 模型更好的表現。
GPT-4 在幫助人們學習外語方面比GPT-3.5更強大。比如，我們曾要求兩個模型用英文告訴我們如何在美國的漢堡店裡點雙層牛肉堡。
GPT-3.5 會先將句子翻譯成中文，但其實這是不必要的，因為題目已經明確說明我們要學的是英文。而GPT-4 則能夠理解題目描述的情境，用英文告訴我們該怎麼說，還將該短語分解成幾段，讓用戶更容易理解。
GPT-4 跟先前的 GPT-3.5 不同，它可以分析並提供圖像和圖形的反饋，而不只是文字輸入，有了這個新功能，GPT-4 可以描述圖片的細節，識別圖表中的模式，甚至可以為圖像創建字幕。
在旅遊方面，圖像輸入功能的應用是非常具有革命性的。Google Lens 在2021年已經推出了這個概念，但如果再加上像 ChatGPT 一樣的對話界面，由最先進的語言模型提供實質的訊息，我們就能用手機拍照，問建築物的歷史、開放時間，甚至能打開活動日曆，自動同步旅行行程，這樣的體驗非常方便和有趣。
*下面是一個範例，展示了這種互動方式未來可能的樣子。
生成式人工智慧和大型語言模型的進步似乎無法停止，甚至 AI 先驅者埃隆·馬斯克也對此表示關切，呼籲暫停它們的發展。
這些 AI 模型像 OpenAI 的 GPT-4 可能會顛覆我們現有的勞動力。據高盛報告，全球25%的全職工作，多達3億個可能被 AI 取代。
但也有好消息，像旅遊業等行業，可以從這項技術中受益。AI 技術可以幫助員工理解不同語言的複雜旅遊對話，整理顧客評論，或為旅客提供個性化行程，儘管一些傳統工作的未有著不確定的可能性，但也有令人興奮的機會在前方等待著。
大型語言模型在未來的發展趨勢？
未來的大型語言模型會更加有創意和連貫性，也能更好地識別上下文並做出適當的回應。
GPT-4 將更加擅長產生創意和連貫的回應，同時也會注意上下文並更加中立，它也將更好地了解使用者，透過網絡和插件集成擴大其應用範圍，提高長期記憶能力，並減少其被假訊息所誤導的情況。
我們將 NLU 技術置於解決方案的核心。我們開發了第一個使用 ChatGPT 技術的飯店人工智慧解決方案。如果您想透過對話式人工智慧來提升服務，請聯繫我們，我們會在3個工作日內回覆您。