你的AI時刻是什麼時候？「2023台灣AI大賞」評選出12家對AI產業具有影響力的台灣團隊與專案。
你的AI時刻是什麼時候？
是YouTube、Netflix或電商平台神奇地提示你，看了這個的人同時也在關注哪些產品？還是Google帶著Deepmind開發的AlphaGo贏下人類棋王的那一瞬？或是OpenAI推出震撼全球的ChatGPT？還是Nvidia（輝達）執行長黃仁勳炫風訪台，AI概念股也跟著飆高的時候？
回顧人工智慧（AI）70年的發展，在如此經歷「高光時刻」之前，其實AI走過至少3次的低谷，甚至有「AI之冬」的稱呼；不過，經歷了多次的低谷重整，再加上前人累積起的相關研究，讓現今的每一個人，認知到人工智慧影響力的時刻都不太一樣。
在這波AI大潮來臨之際，有許多台灣企業長期在專注人工智慧領域開發、耕耘的人才、企業、技術、產品與服務值得你認識；為此，《數位時代》與數位發展部、台北市電腦公會合作「2023台灣AI大賞」，邀請在產業界、學術界、政府單位與各界具有代表性的意見領袖們，共同推舉對AI產業具有影響力的台灣團隊與專案。
為了這次的評選，《數位時代》邀請台灣人工智慧學校、台灣人工智慧發展基金會、AppWorks、Hive Venture、AWS、微軟、Meet創業小聚與台北AAMA搖籃計畫與諸多加速器、創育機構、企業夥伴、社群代表與學界人士協助，共同提名今年對台灣產業與社會具有影響力、值得更多大眾認識的各類專案，不限制推薦的專案是新創、企業、學界或研究機構的實驗室或合作計畫。
經歷初步的書面資料彙整，篩選出132組專案後，經產業界有AI導入市場應用實務經驗，或曾參與產學合作的學研專家進行複選評選，篩選出27組具產業影響潛力的專案後，再交由決選評審團隊，就 技術能量 、 市場潛力 、 產業/社會影響力 、 應用或技術創新性 四個面向進行密切討論，最終選出這12家獲獎團隊與專案。
立足開源的演算法開發，Yolov4創下最短時間累積最多的論文引用（發表40個月內破萬次引用），團隊再提出的YoloR與Yolov7，本質上改變了產業界讓圖像辨識在終端裝置上實現與即時運算應用的可能。
降低企業導入AI的技術門檻，為工程師與開發者提供了整合性高、容易入門的AI開發環境解決方案，協助許多想應用AI的企業，快速建立開發機器學習應用的基礎建設，用更簡單的方式達成目的。
利用人工智慧技術，除了證件驗證外，也加入人臉皮膚紋理、血液流動狀況偵測，突破深度偽造技術（deepfake）可能的偽造問題。協助客戶在網路驗證身分的同時，也能兼顧法遵、資安規格、正確率、精確度與服務可靠度等行業要求。
結合數位病理影像，引入AI輔助醫院裡的病理科醫師，在手術中的時間壓力、龐大影像資料量與倚賴醫師純肉眼的診斷率之間，取得更好成果。
透過整合自然語言理解、大型語言模型的技術能力，整合旅宿業管理系統的後台資訊，讓勞務繁重、需要大量人力提供禮賓服務的國際大型飯店集團，迎來WiFi普及、網路獲客成現實後，最大規模的行業級數位轉型。
杰倫智能的無程式碼（no-code）AutoML虛擬資料科學家平台，能讓製造業的第一線人員自行建置不同模型，在短時間內就能運用AI模型來優化每天的工作流程。
推出MyFleet車隊管理系統，透過車上盒，引入AI演算法，可即時偵測駕駛是否闖紅燈等違規，也能用AI辨識是否疲勞駕駛，提早預警司機，透過數據主動管理、提升職業駕駛人的安全駕駛行為。
老司機注意！你違規、疲勞駕駛⋯⋯AI馬上發出警告
開發出專利演算法縮小技術，讓本來只能在32位元以上處理器運算的AI演算法或大型模型，得以在4位元或8位元、運用現有廠商的設計與半導體製程即可實現的處理器上，接近完美重現。
透過深度學習模型，除可過濾出更完整的聲音，讓聲音辨識有了很強的環境適應性，可以幫助語言、音樂教育、可以更方便辨識會議發言與逐字稿，也能幫助製造業在產線上辨識異音，甚至保護音響耳機生產線上品管人員的健康。
將台灣學界所訓練的人才、與其在地的國際人才合作，得到不同市場頂尖客戶的肯定與青睞，透過行銷科技的一系列服務，將AI能發揮的價值展現得淋漓盡致，是台灣軟實力的最佳代表。
以軟體、硬體發展方向投入AI，向台灣的產學研證明人工智慧產業與市場的可行發展方向，證實我們也可以「立足台灣，向世界看齊」，是台灣半導體與ICT產業硬實力的新典範。
*文章出處：https://www.bnext.com.tw/article/75560/taiwan-ai-award-2023 2023 年 6 月 14 日
責任編輯：林美欣